Революция в разработке лекарств: израильский стартап привлек 45 миллионов долларов

Разработка нового лекарства — один из самых длительных, дорогостоящих и сложных процессов в медицине. Несмотря на многолетние инвестиции и миллиарды долларов, большинство препаратов, доходящих до стадии клинических испытаний, в итоге не выходят на рынок. Теперь израильский стартап QuantHealth объявил о завершении раунда финансирования на сумму 45 миллионов долларов. Средства будут направлены на расширение платформы искусственного интеллекта (ИИ), призванной изменить подход к планированию и проведению клинических исследований.

Искусственный интеллект перед испытаниями на людях

Вместо того чтобы начинать клиническое испытание и лишь спустя месяцы или годы узнавать о его результатах, платформа QuantHealth позволяет проводить компьютерное моделирование еще на этапе планирования. С помощью моделей ИИ система оценивает, как различные группы пациентов могут отреагировать на лечение, выявляет слабые места в дизайне исследования и предлагает способы его оптимизации до набора первого участника. По словам представителей компании, такой подход позволяет снизить риск неудачи, сократить сроки разработки и значительно уменьшить расходы фармацевтических компаний, ускоряя появление новых методов лечения.

Больше болезней, больше данных, больше возможностей

Привлеченные средства будут направлены на развитие следующего поколения моделей ИИ, увеличение баз данных и расширение возможностей моделирования для более широкого спектра заболеваний. Кроме того, компания планирует расширить портфель продуктов для сопровождения фармацевтических компаний от этапов планирования до коммерческого запуска препарата. По данным QuantHealth, платформа уже провела симуляции более 600 клинических испытаний по 30 медицинским показаниям, и компания стремится расширить охват до 40 заболеваний, включая рак, болезни сердца и воспалительные процессы.

Не заменяет клинические испытания, а помогает их планировать

Важно подчеркнуть, что технология не заменяет клинические испытания на людях, которые остаются необходимым этапом для одобрения нового лекарства. Ее цель — помочь исследователям принимать более обоснованные решения на этапе планирования, сократить дорогостоящие ошибки и повысить шансы на успех. Если отрасль продолжит развиваться согласно прогнозам экспертов, ИИ может стать ключевым инструментом в разработке лекарств, способствуя тому, чтобы инновационные методы лечения быстрее доходили до пациентов.