Использовали Клод для написания текста? Отныне все будут об этом знать

Когда вы сегодня хотите узнать, был ли какой-либо текст написан человеком или чат-ботом, вы можете попытаться поискать в нем специальные символы, такие как длинное тире, или повторяющиеся шаблоны. Можно также воспользоваться поисковиками для распознавания AI-текста, однако, как показывает практика, они часто ошибаются: принимают человеческий текст за сгенерированный и наоборот. Теперь компания Anthropic делает эту задачу проще, заранее уведомляя о том, что текст был создан искусственным интеллектом.

Вслед за Европой

В ответ на требования прозрачности, установленные новым законом об искусственном интеллекте в Европе, разработчик Клод объявил в понедельник о внедрении встроенных механизмов распознавания во весь контент, создаваемый его моделями. Речь идет о «водяных знаках» — скрытой маркировке текста. Изменения будут внедрены во все новые модели и инструменты, выпускаемые с августа этого года, включая чат-интерфейс Клод, Claude Code, Claude Cowork, а также API-интерфейсы и среды разработки.

Реализация Anthropic основана на двух дополняющих друг друга технологиях. В текстовых ответах система будет внедрять слой «скрытых водяных знаков», невидимых для человеческого глаза. По заявлению компании, эта маркировка не влияет на читабельность текста и сохраняется при копировании, вставке на другие платформы и даже при легком редактировании. В файлах изображений (JPG, PNG или векторный SVG) компания будет добавлять верифицированные метаданные по открытому стандарту C2PA, что позволяет подтвердить создание файла системой AI и выявить попытки его изменения.

Не 100%

Тем не менее, в Anthropic признают, что механизм не гарантирует 100% точности. Система может пометить текст как сгенерированный AI, даже если вы использовали Клод лишь для корректуры или перевода фрагмента, написанного вами самостоятельно.

Кроме того, компания выделяет ряд случаев, когда сгенерированный текст не будет помечен:

1. Тексты, созданные старыми моделями, выпущенными до введения нового стандарта.

2. Тексты, прошедшие глубокую переработку, перевод или внедренные в человеческий контент.

3. Очень короткие фрагменты текста.

4. Файлы, в которых цифровая маркировка была удалена в результате конвертации форматов, объединения со скриншотами или повторного сохранения.