Высокопоставленный представитель Nvidia: «Благодаря Mellanox мы стали крупнейшей коммуникационной компанией в мире»
Дион Харрис, ответственный за связи Nvidia с Meta и OpenAI, объясняет динамику конкуренции в сфере дата-центров следующего поколения. Он также прокомментировал текущие отношения компании с Intel на фоне развития технологий искусственного интеллекта.
«Многие не осознают, что сегодня Nvidia является крупнейшим поставщиком сетевых решений в мире. Это стало возможным благодаря стратегии, которую мы выбрали, и в первую очередь — пониманию того, что для развития искусственного интеллекта и поддержания темпов прогресса необходимы системы, способные к быстрому масштабированию. Именно поэтому мы приобрели Mellanox», — заявил Дион Харрис, руководитель направления дата-центров для суперкомпьютеров и ИИ, в беседе с Globes на полях выставки Computex на Тайване.
Коммуникационное подразделение Nvidia, управляемое из Израиля и базирующееся на технологиях Mellanox, в прошлом месяце достигло годового темпа выручки в 40 миллиардов долларов при темпах роста, превышающих 200%. «Для продвижения в области ИИ сеть становится критически важным элементом», — поясняет Харрис. — «Благодаря ей мы создали комплексное решение, которое предлагаем нашим клиентам сегодня».
Эпоха «революции агентов»
Харрис отвечает в Nvidia за работу с облачными гигантами и компаниями в сфере ИИ. Его задача — анализировать потребности клиентов, помогать им проектировать архитектуру дата-центров и определять направления будущих разработок, чтобы сохранять конкурентное преимущество Nvidia перед такими игроками, как AMD и Intel.
На прошлой неделе на выставке Computex компания Nvidia представила Vera — центральный процессор для домашних компьютеров и ИИ-серверов, который напрямую конкурирует с чипами Intel Xeon 6. После этого анонса в индустрии возникли вопросы о судьбе стратегического партнерства между Intel и Nvidia, объявленного в сентябре прошлого года. Харрис опроверг слухи о разрыве: «Intel остается частью нашей стратегии, и мы продолжаем поддерживать архитектуру x86. Клиент, заинтересованный в объединении нашего графического процессора с процессором Intel, сможет сделать это так же, как мы позволяем использовать технологию ARM».
Харрис разъясняет логику разработки: «Новые нагрузки в дата-центрах, возникающие в результате "революции агентов", требуют процессоров нового типа. Мы создали новый продукт, чтобы ответить на запросы рынка. Если бы не эта необходимость, мы продолжали бы полагаться на существующие технологии Intel или ARM».
Дата-центры облачных гигантов нуждаются в постоянно растущей вычислительной мощности. Они занимаются не только обучением моделей, но и одновременным запуском множества приложений. Это явление, получившее название «гетерогенные дата-центры», требует использования чипов от разных поставщиков. Появление таких игроков, как Intel, AMD и SambaNova, поднимает вопрос о возможной потере доли рынка Nvidia.
Харрис отмечает: «В эпоху ИИ-агентов системы генерируют контент с нуля. В этой реальности приоритеты меняются: эффективность генерации токена становится критически важной. Такая эффективность недостижима с помощью одного типа процессора или видеокарты. Она требует сложной коммуникации между процессорами, а также программными и аппаратными слоями, распределенными по разным площадкам. Чтобы соответствовать этим требованиям, необходимо сочетание графических ускорителей с сетевой инфраструктурой, способной соединить все дата-центры. Наша цель — обеспечить эффективную обработку данных, начиная от отдельной серверной стойки и заканчивая связью между удаленными серверами».
