«Я создал ИИ-агента, который сократил мой рабочий процесс на 90%»
ИИ-агенты становятся мощным инструментом для автоматизации рутинных задач: от найма персонала до управления личными финансами. Однако эксперты предупреждают, что создание таких решений без контроля со стороны IT-отделов может привести к серьезным рискам информационной безопасности.
Шварц объясняет, что еще одним риском является создание «теневой эксплуатации» систем ИИ внутри организации: инструмент, созданный для оптимизации конкретного рабочего процесса, может за короткое время превратиться в систему, которая получает доступ к множеству источников информации, резюмирует встречи, извлекает данные и передает инсайты между командами. Когда такой процесс создается без участия команд IT и информационной безопасности, организация может потерять прозрачность и контроль над потоками данных. В некоторых случаях достаточно одного неверного подключения или небезопасной настройки по умолчанию, чтобы превратить внутренний инструмент в значительную точку уязвимости, даже без кибератаки или участия враждебных элементов.
Корал Бонфиль, Talent Acquisition Lead в компании Evinced, превратила свою работу по найму в практически автоматизированную инфраструктуру с помощью ИИ. По ее словам, процесс открытия новой вакансии, который она создала, сокращает время работы на 90%, и задачи, которые раньше занимали часы, сегодня выполняются за считанные минуты, а иногда и секунды.
«ИИ — это не магия», — говорит Бонфиль изданию mako. «Нужно научить ИИ точно тому, как мы работаем и как выполнять наши задачи». По ее словам, сегодня она управляет всей своей работой через Claude и с его помощью выполняет целые действия и процессы в автоматическом режиме. Бонфиль работает почти три года в Evinced, которая разрабатывает инструменты для разработчиков по внедрению цифровой доступности в веб- и мобильные приложения. Последние 8 лет она работает в командах по найму и HR в растущих стартапах, и в компании она является единственной функцией по найму. По ее словам, с момента ее прихода компания утроила свой размер, и в последнее время она также совмещает роль People AI Ops наряду с командой AI DevX — командой разработки, отвечающей за внедрение ИИ во все команды организации.
Инструменты, которые она создала, появились в период последней эскалации с Ираном, когда она была закрыта дома и начала работать с ИИ из любопытства. В дальнейшем она создала персональных помощников для ручных задач: процесс открытия вакансии на основе ИИ-воркфлоу, плагин для поиска кандидатов на вакансии в Evinced, систему отслеживания программы «приведи друга», Slack-бот в качестве персонального помощника и портал поиска работы. Среди задач, которые она почти не делает вручную: написание резюме интервью, ручной сорсинг, написание описания вакансии, создание критериев оценки интервью, исследование рынка и анализ данных.
Сегодня Бонфиль работает с командой AI DevX над проектом автоматизации управления и отслеживания платежей поставщикам и рассказывает, что HR-команда компании также прошла практический семинар по ИИ, на котором каждая сотрудница создала инструмент для оптимизации своей работы. Ее совет тем, кто хочет войти в мир агентов, довольно прост: начинать с реальной боли. Агенты — не обязательно самое подходящее решение, говорит она. Иногда есть решения проще, более экономные в использовании токенов и даже более легкие в обслуживании и реализации. Бонфиль сама помогает распространять знания дальше: недавно она выступила на митапе, в котором приняли участие около 80 специалистов по найму и HR из индустрии.
«Я говорила с ними о том, как отложить FOMO в сторону и начать решать реальные проблемы на работе с помощью практических примеров, и о том, когда можно доверять ИИ, а когда нет», — рассказывает она. «Мне было важно связать технологические инструменты с реальными проблемами из повседневной жизни, сохраняя при этом человеческий аспект в должности, и это действительно вызвало очень интересные и практические дискуссии».
Инструмент, который изменил опыт найма
Галь Саде, директор по ИИ в спортивно-технологической компании Pixellot, разработал приложение, которое подключается к его аккаунту в LinkedIn и запускает ИИ-агента для поиска кандидатов после того, как он опубликовал две вакансии и получил сотни резюме, большинство из которых не соответствовали требованиям должности.
«Я обнаружил, что трачу много часов на фильтрацию кандидатов, в то время как таланты, которых я действительно искал, терялись в шуме», — говорит Саде. По его словам, система призвана обеспечить активный наем и прямое обращение к людям, которые больше подходят для открытых вакансий. Приложение основано на протоколе MCP: Саде загружает описание вакансии, а система сканирует базу талантов в LinkedIn, находит кандидатов с высоким соответствием и представляет их в интерфейсе, напоминающем приложения для знакомств. Для каждого кандидата отображаются его профиль, опыт и фотография. Когда Саде видит соответствие и смахивает вправо, кандидату автоматически отправляется личное сообщение, представляющее компанию, должность и возможность для разговора. Кандидаты, которые не подходят, исключаются из процесса.
«Этот инструмент изменил для нас весь опыт найма. Вместо того чтобы тратить драгоценное время на бесконечную сортировку резюме, мы можем сосредоточиться на кандидатах с реальным потенциалом», — сказал Саде. По его словам, система уже привела к нескольким успешным наймам.
Вместо десяти Excel-файлов и ста вкладок, у нас сегодня есть одно место
Элиран Кармели, вице-президент по продукту в игровой компании mavens by Zynga, создал вместе со своей женой Авив Pace — внутренний инструмент для управления бюджетом и финансового планирования дизайна нового дома, акций, налогов и валют. В интервью он рассказал, что система родилась после того, как они попытались управлять всем этим в Excel и обнаружили, что, как ни странно, это превратилось в полный хаос.
«Все началось с дома», — говорит Кармели. «Моя жена Авив и я начали проект дизайна нового дома. Это означает управление множеством поставщиков, коммерческих предложений, платежей и графиков, а также тесную работу с дизайнером дома». По его словам, параллельно они также управляли акциями обоих, включая вопрос о том, когда и как снимать деньги, чтобы покрыть платежи, и что остается «чистыми» после налогов.
Кармели рассказал, что разработка велась вместе с Claude, сначала в формате мозгового штурма и планирования, и только потом — написания кода. По его словам, они работали в два этапа: планирование и мышление с Opus, а затем реализация и написание кода с Sonnet. Приложение было построено на Next.js и React, с Supabase на бэкенде, и включает израильский налоговый движок, получение цен на акции и курсов валют в реальном времени. Процесс, по словам Кармели, занял примерно 6-7 вечеров после работы, по 3-4 часа каждый раз. Каждый вечер они фокусировались на другом модуле системы, пока не получили актуальный статус финансового положения после расчетов налогов и конвертации валют.
«Вместо десяти Excel-файлов и ста вкладок, у нас сегодня есть одно место, которое объединяет все управление бюджетом и финансовое планирование», — сказал Кармели. О сбоях он сказал: «Пока их нет — система работает именно так, как мы хотели, без проблем». Единственный провал, по его словам, заключается в том, что Claude не смог примирить его вкус со вкусом его жены в дизайне системы.
Наряду с энтузиазмом, нужно учитывать риски
Растущая доступность инструментов искусственного интеллекта позволяет, как уже упоминалось, сотрудникам оптимизировать свою работу посредством самостоятельной разработки, но также может создать проблемы безопасности для организации.
«Основной риск — это неконтролируемое подключение между конфиденциальной информацией и новыми системами, которые создаются вне обычных процессов разработки и безопасности», — объясняет Итай Шварц, технический директор Mind Security. «Сотрудники могут сегодня, используя всего несколько текстовых инструкций, создавать приложения, дашборды и ИИ-агентов, которые подключаются к таким системам, как Salesforce, Workday, Google Workspace или Microsoft 365. Во многих случаях эти сотрудники не осознают последствий разрешений, которые они предоставляют, или того, как информация сохраняется, распространяется и раскрывается. Результатом может стать раскрытие бизнес-данных, информации о клиентах, данных сотрудников или стратегических планов лицам, которые не должны иметь к ним доступа», — предупреждает он.
Хотите попробовать тоже? Попробуйте наше руководство по началу работы с Claude Code.
