ИИ совершил прорыв в решении сложных математических задач и создании софта
Искусственный интеллект демонстрирует стремительное создание аналогов коммерческого софта и прорывы в решении сложных математических задач, вызывая масштабные дискуссии в научном мире.
Последние недели ознаменовались двойным переломным моментом в возможностях искусственного интеллекта: быстрым тиражированием ключевого коммерческого программного обеспечения наряду с прорывами в решении сложных математических задач.
Разработчик Брэндон Томас вызвал международный резонанс, заявив в своей публикации: разработка программного обеспечения окончена. Он описал, как воссоздал программное обеспечение Adobe Photoshop, которое по оценкам включает около десяти миллионов строк кода, всего за три часа, а затем за одни выходные выпустил версии с открытым исходным кодом для семи основных программ Adobe, включая Illustrator, Premiere, After Effects и Acrobat.
Подход чистой комнаты и реверс-инжиниринг
По его словам, мотивацией к этому шагу стала месть за политику взимания платы за отмену подписки, из-за которой компания также подверглась иску со стороны Федеральной торговой комиссии США и выплатила мировое соглашение в размере 150 миллионов долларов. Томас выполнил дублирование с помощью агента ИИ в архитектуре чистой комнаты, в которой агент изучает исключительно функциональность и интерфейс и пишет совершенно новый код без доступа к исходному коду.
Это явление не ограничивается им: проекты по реверс-инжинирингу набирают огромные обороты, во главе с проектом REA (Reverse Engineer Anything). Проект, который поднялся на первое место в рейтингах GitHub с примерно 300 тысячами звезд, позволяет разбирать существующие программы и создавать для них независимые альтернативы нажатием кнопки.
Математический апокалипсис и передовая наука
Параллельно компания OpenAI опубликовала документ, включающий решения примерно для 722 открытых математических задач, — событие, получившее название «математический апокалипсис». Среди выдающихся достижений был зафиксирован реальный прогресс в направлении доказательства гипотезы Римана — одной из центральных проблем тысячелетия в мире математики с XIX века, касающейся закономерности простых чисел, — когда модель смогла сузить диапазон возможных решений с помощью изощренного использования существующих математических инструментов.
Еще один драматический прогресс был продемонстрирован в гипотезе Штрассена об умножении матриц, базовом алгоритме, используемом во многих современных системах, таких как рекомендательные движки и графическая обработка. В то время как на протяжении примерно четырех десятилетий человеческих исследований математикам удалось снизить коэффициент эффективности с 2,38 до 2,371, модель ИИ снизила этот показатель до 2,25 всего за несколько часов.
Влияние на человеческие навыки и когнитивные способности
Эти события вызвали бурные реакции среди ведущих математиков. Профессор Уго Дюминиль-Копен, лауреат Филдсовской премии, рассказал, что плакал по ночам из-за того, что ИИ уничтожил его область исследований, и что это попытка демонтажа их научной деятельности. Математик профессор Теренс Тао подверг резкой критике использование внутренних и закрытых моделей для решения задач без научной прозрачности и призвал сообщество начать борьбу за этику и стандарты исследований.
Растущая зависимость от искусственного интеллекта поднимает тяжелые образовательные, когнитивные и эмоциональные вопросы. Исследования указывают на снижение успеваемости в точных науках, чтении и математике, а также на эрозию когнитивных показателей у старшеклассников. Исследование MIT показало, что регулярное использование инструментов на базе ИИ может привести к когнитивной атрофии: качество самостоятельного написания текста снижается, и пользователи с трудом запускают процессы мышления и формулирования без технологической помощи.
