Исследование Nature: использование ИИ снижает разнообразие человеческой речи на 50%
Широкое внедрение генеративного искусственного интеллекта ведет к унификации языка. Исследования показывают падение вариативности текстов на 21–50% и формирование феномена «роботоподобной человечности».

Использование инструментов на базе искусственного интеллекта (ИИ) для написания и редактирования текстов ведет к тому, что человеческая речь становится более предсказуемой, однообразной и лишенной индивидуальности. К такому выводу пришли авторы обзора, опубликованного в авторитетном научном журнале Nature.
Исследователи проанализировали влияние крупных языковых моделей (LLM) на то, как люди выражают свои мысли. Эксперименты показывают, что тексты, созданные или отредактированные с помощью ИИ, гораздо сильнее похожи друг на друга, чем написанные людьми самостоятельно. Алгоритмы систематически отдают предпочтение «безопасным и усредненным» формулировкам, избегая редких и выразительных оборотов.
Масштабный анализ текстов
В рамках исследования ученые провели временной анализ огромного массива данных, созданных до и после запуска ChatGPT в ноябре 2022 года. Было изучено:
-
Около 80 000 академических статей;
-
400 000 новостных материалов;
-
300 000 публикаций и историй в социальной сети Reddit.
Во всех трех категориях после популяризации ИИ-инструментов зафиксировано резкое снижение вариативности сложности письма — падение составило от 21% до 50%. Письменный стиль авторов начал стремительно сближаться, стремясь к некой усредненной языковой норме.
Параллельно с этим в аннотациях научных работ по компьютерной лингвистике и нейробиологии резко возросла частота использования специфического «ИИ-лексикона». В то же время в публикациях по математике это влияние оказалось незначительным.
Эффект «роботоподобной человечности»
Ученые предупреждают о возникновении феномена, который они назвали «роботоподобной человечностью» (robotoid humanness). Постоянное взаимодействие с системами ИИ заставляет людей подсознательно адаптировать свой стиль мышления и изложения под стандарты, которые машине проще обрабатывать.
Издание Fast Company также ссылается на смежное исследование в сфере научных публикаций. Выяснилось, что после появления ChatGPT среднее количество статей на одного автора увеличилось, однако их содержание и лингвистический стиль стали гораздо более однотипными.
Угроза для креативности
Проблема выходит далеко за рамки простого изменения стиля. Исследователи подчеркивают:
«Конвергенция к единому языковому стандарту способна негативно повлиять на креативность, культурное самовыражение и то, как люди формируют свои мысли. Повторение одних и тех же паттернов стирает индивидуальность автора и способствует развитию группового мышления».
Согласно приведенным в обзоре данным, с конца 2022 года более трети всех новых веб-страниц в интернете создаются с использованием ИИ. Это привело к быстрому развитию инструментов для детектирования машинного текста, таких как Pangram.
Главной уязвимостью ИИ-текстов ученые называют склонность к постоянному повторению одной и той же мысли с попыткой превратить каждое предложение в максимально «полезный» и упрощенный вывод. В результате стремление к ясности оборачивается жесткой унификацией, стирающей различия между авторами.





