Amazon создаст глобальную базу данных товаров для конкуренции с Google
Amazon разрабатывает масштабную базу данных World Product Graph для снижения зависимости от Google и оптимизации собственных ИИ-помощников в сфере электронной коммерции.
Крупнейший мировой ритейлер Amazon изучает возможность реализации амбициозного плана по созданию исчерпывающей базы данных, которая будет содержать подробную информацию о каждом товаре, продаваемом в интернете, включая продукцию, которую компания не реализует самостоятельно. Как следует из внутреннего документа, оказавшегося в распоряжении агентства Reuters, проект получил название «World Product Graph».
Новая инициатива призвана решить две ключевые стратегические задачи, стоящие перед технологическим гигантом в эпоху искусственного интеллекта. Первая цель заключается в том, чтобы удерживать покупателей на собственной платформе, не позволяя им обращаться за поиском товаров и отзывов к поисковику Google или форуму Reddit. Вторая задача состоит в обеспечении того, чтобы будущие автономные ИИ-агенты для шопинга опирались именно на инфраструктуру данных Amazon, что позволит направлять пользователей на страницы компании.
Борьба с издержками и повышение точности ИИ
Данный шаг органично дополняет уже реализуемые меры. В прошлом году компания запустила функцию «Shop Direct», которая отображает прямые ссылки на покупку товаров на сайтах сторонних ритейлеров, а за последние месяцы также заблокировала доступ для конкурирующих ИИ-агентов, таких как бот Muse от Meta.
Тем не менее во внутреннем документе отмечается, что проект World Product Graph должен также кардинально улучшить собственный помощник компании по покупкам Alexa for Shopping (ранее известный как Rufus). В отчете откровенно признается, что многие ответы Rufus являются фактологически неточными или неполными, а эксплуатация ИИ-движка сопряжена с чрезвычайно высокими операционными затратами.
Инженеры рассчитывают, что внедрение структурированной базы данных по всему рынку позволит сделать ответы ассистента более точными и перевести его работу на менее крупные и экономичные языковые модели.
Перспективы реализации проекта
Несмотря на то, что в документе в качестве амбициозной цели указана дата запуска 1 октября 2027 года, в Reuters подчеркивают, что пока неясно, будет ли проект реализован на практике и в какие сроки.
Комментируя эту информацию, представитель Amazon заявил, что черновые варианты и устаревшие документы часто дают искаженную картину, а сам факт существования подобных материалов для брейншторминга не обязательно отражает текущие планы компании.
