Гарантирует ли диплом по искусственному интеллекту высокую зарплату?

Искусственный интеллект (ИИ) давно перестал быть лишь темой для заголовков. Он активно проникает в медицину, банковское дело, образование, сферу услуг и практически во все области человеческой деятельности. Однако, пока индустрия стремительно движется вперед, академическая среда пытается сократить разрыв. В преддверии учебного года 5786 (2025/2026), который начнется в октябре, Совет по высшему образованию (МАЛАТ) утвердил десять новых учебных программ по искусственному интеллекту, восемь из которых — на степень бакалавра. Пять программ уже получили одобрение Комитета по планированию и бюджету (ВАТАТ) в следующих учреждениях: Университет Бар-Илан, Университет Бен-Гуриона, Университет Галилеи в Кирьят-Шмоне, колледж «Бейт-Берл» и Открытый университет. В этих вузах уверены, что набор будет полным, поскольку речь идет о сфере с особенно высокими доходами. Сегодня внешние консультанты по ИИ зарабатывают десятки тысяч долларов в месяц за сопровождение каждой компании.

Однако вопрос, который волнует не только потенциальных студентов, но и консультантов, представителей бизнеса и лиц, принимающих решения, заключается в том, зачем вообще нужна отдельная степень. Почему бы не ограничиться несколькими курсами в рамках изучения компьютерных наук, как это делает, например, Тель-Авивский университет?

Университет Бар-Илан выбрал иной подход. Учреждение переименовало кафедру компьютерных наук в кафедру компьютерных наук и искусственного интеллекта, разработав всеобъемлющую учебную программу. По словам профессора Лиама Родити, главы кафедры, это глубокое изменение в подходе к академической подготовке. Программа по вычислительному ИИ предназначена только для отличников с порогом поступления 700 и выше по психометрическому экзамену.

«Программа ориентирована на студентов, которые хотят не только пользоваться инструментами ИИ, но и разрабатывать системы будущего», — отмечает Родити. Степень будет включать специализированные курсы по программированию GPU, робототехнике, большим языковым моделям, многоагентным системам, анализу нейронных сетей и этике в эпоху ИИ.

Родити подчеркивает, что цель — познакомить студентов с миром ИИ уже со второго курса, вместо того чтобы ждать магистратуры. «Мы учим не только тому, как пользоваться искусственным интеллектом, но и тому, как его создавать. Алгоритмические проблемы эффективности, ресурсов и вычислений — это сердце области», — говорит он, проводя различие между ученым, который разрабатывает алгоритмы, и программистом. Вместе с тем он оговаривается: изучать ИИ без фундаментальных основ компьютерных наук невозможно, поэтому данное направление всегда останется частью этой дисциплины.

«То, что знаю я, студент узнает только через четыре года»

Дор, консультант и разработчик в сфере ИИ, работающий с ведущими компаниями, скептически относится к академическому энтузиазму. Он ушел из хайтека, чтобы специализироваться в этой области, и, по его мнению, степень не является необходимостью. «То, что я знаю сегодня, студент бакалавриата узнает через три-четыре года, когда закончит учебу, а к тому времени я буду знать еще больше», — утверждает он. Даже крупные компании, с которыми он сотрудничает, не требуют наличия профильной степени в этой области.

«Нужно крепкое базовое образование в области компьютеров, любознательность и способность к самостоятельному обучению», — считает Дор. «Область развивается стремительно, и я не вижу, как учебная программа на три-четыре года может обновляться каждый месяц». По его словам, компании, желающие развивать ИИ, предпочитают назначать старшего руководителя, отвечающего за это направление, а не нанимать выпускника бакалавриата.

Помимо вопроса релевантности, существует аспект, который многие игнорируют. Дрор Глоберман, преподаватель прикладного ИИ, консультант в индустрии и основатель школы JumpStartAI, предупреждает об этических последствиях разработки без должного осознания рисков. «Вы приходите в банк, заполняете заявку на ипотеку, и кто решает, получите ли вы ссуду? Компьютер, который анализирует ваши данные», — описывает он. «Если программист не осознает этические аспекты, можно создать систему, которая будет дискриминировать женщин, ультраортодоксов, арабов или представителей ЛГБТ-сообщества».

Глоберман приводит реальные примеры: чат-бот, который подтолкнул подростка в США к совершению преступления, и ошибочные аресты в Израиле на основании неверной идентификации системами ИИ. По его словам, учебная программа обязана включать изучение этических и политических последствий технологии.

«Нам придется исправлять учебные программы на ходу»

Профессор Ами Мойал, председатель ВАТАТ, осознает этот вызов. «Тема этики в ИИ действительно критична, особенно когда регулирование в этой сфере еще не упорядочено», — говорит он, анонсируя план проведения совместного круглого стола для академии и индустрии, посвященного этике в искусственном интеллекте.

Что касается утверждения о том, что программы не смогут поспевать за темпом изменений, Мойал разделяет проблему на две части: есть базовые навыки — математика и алгоритмика, — которые остаются неизменными. Критическое мышление и работа в команде также всегда востребованы. Однако он признает, что в области продвинутых алгоритмов, изучаемых на третьем курсе и в рамках специализаций, все находится в постоянном движении. Крайне важно, чтобы профессорско-преподавательский состав состоял из исследователей, держащих руку на пульсе, и им придется корректировать учебные планы в процессе обучения. «Это не те программы, которые останутся актуальными на 15 лет», — заключает Мойал. «Именно поэтому академия и индустрия стремятся поддерживать связь, чтобы обновлять знания в режиме реального времени».