Интеллектуальная собственность в эпоху ИИ: защищены ли ваши инновации?
Искусственный интеллект сегодня способен генерировать код, разрабатывать лекарства и находить инженерные решения, однако это создает юридическую «серую зону» в вопросах интеллектуальной собственности. Компании, инвестирующие в ИИ-разработки, рискуют остаться без защиты своих активов, если не смогут доказать значимый человеческий вклад в процесс создания изобретения.
Искусственный интеллект сегодня способен писать код, разрабатывать лекарства, сочинять музыку и находить инженерные решения, к которым человек в одиночку не пришел бы с такой же скоростью. Однако вместе с этими достижениями возникает юридический вопрос, на который до сих пор нет однозначного ответа: кто является владельцем того, что изобрела машина, и что можно зарегистрировать в качестве исключительного патента? Законы об интеллектуальной собственности были созданы для мира, в котором изобретателем всегда является человек, а результаты работы алгоритмов сегодня находятся в явной юридической «серой зоне». Компании, инвестирующие огромные ресурсы в разработки на основе ИИ, могут постфактум обнаружить, что защиты и исключительных прав, на которые они рассчитывали, не существует.
Когда изобретает искусственный интеллект: кто имеет право на патент?
Патентное право в Израиле и во всем мире требует, чтобы изобретателем был человек. Когда процесс разработки в основном управляется системой ИИ, возникает фундаментальный вопрос о юридической правомочности регистрации патента. Практическое значение: даже если ИИ «предложил» решение, необходимо показать реальный человеческий вклад — определение проблемы, выбор архитектуры, эксперименты, установление параметров, интеграцию компонентов и проектные решения. Без документирования человеческого участия вы рискуете неправомочностью заявки или последующей атакой на нее. Принятое сегодня практическое решение — это тщательное документирование человеческого вклада на каждом этапе разработки, чтобы оно могло служить основой для патентной заявки. Чем больше вмешательство человека в процесс созидания задокументировано и доказано, тем выше шанс, что изобретение получит полную юридическую защиту.
Например, в приложении для здоровья, которое распознает падение пожилого человека, ИИ может «предложить», что серия измерений ускорения выглядит как падение. Но изобретение чаще всего заключается в человеческих решениях, которые уменьшают количество ложных тревог: инженер определяет временное окно для анализа, выбирает характеристики, отличающие реальное падение от «быстрого приседания» или опускания сумки, и интегрирует многосенсорную проверку. Кроме того, он устанавливает динамические пороги принятия решения в соответствии с профилем пользователя и определяет безопасный поток действий. Таким образом можно задокументировать четкий человеческий вклад: настройки, комбинации датчиков, пороги и управление ошибками — гораздо больше, чем общая «модель, распознающая падение».
Обратная разработка в эпоху ИИ: снижение стоимости коммерческих тайн
Раньше коммерческая тайна была прочным защитным активом. Сегодня инструменты ИИ способны выполнять обратную разработку программного обеспечения, чипов и алгоритмов с такой скоростью и точностью, которые раньше были невозможны. Код, который было трудно расшифровать, теперь можно восстановить почти автоматически. Практический смысл заключается в том, что исключительная опора на коммерческую тайну стала рискованной стратегией. То, что не защищено официальным патентом, уязвимо, и не обязательно, чтобы кто-то это украл — достаточно восстановить это с помощью доступных инструментов.
Разрешено ли «кормить» модели искусственного интеллекта защищенными произведениями?
Один из самых острых вопросов в этой области — является ли использование произведений, защищенных авторским правом, для обучения моделей нарушением прав. Закон еще не сформирован, и разные страны придерживаются разных подходов. Компании, разрабатывающие модели, должны убедиться, что данные для обучения были приобретены законным путем, задокументировать их источники и подписать с поставщиками четкие соглашения. Невнимание к этому пункту может привести к подверженности искам, которые невозможно предсказать заранее.
Как юридически защитить разработки в области ИИ
Умная защита сочетает в себе несколько инструментов одновременно: правильную регистрацию патента на компоненты, которые могут быть подвергнуты обратной разработке, сохранение конфиденциальности того, что трудно взломать, четкие договорные соглашения, определяющие право собственности на результаты работы ИИ, и постоянный мониторинг регуляторных изменений. Также следует периодически проверять, являются ли существующие меры защиты по-прежнему достаточными, учитывая темпы технологических изменений.
В заключение
Жизненный цикл инноваций сокращается, а окно возможностей для создания конкурентного преимущества узко как никогда. Компания, которая заранее не подготовится к вопросам интеллектуальной собственности в эпоху ИИ, может оказаться без реальной защиты активов, в которые она инвестировала больше всего. В эпоху, когда машины изобретают, грамотное управление интеллектуальной собственностью — это не роскошь, а условие выживания.
Патентный поверенный Гад Беннет является партнером в APM Patents, компания специализируется на сопровождении патентов в области наук о жизни, хайтека и медицинского оборудования в Израиле и за рубежом. Статья предоставлена сайтом: din.co.il.
Обратите внимание: информация на этой странице не является консультацией любого рода или рекомендацией к совершению или несовершению каких-либо действий. Любой, кто полагается на эту информацию, делает это исключительно под свою ответственность. Точность информации может меняться время от времени. Автор не представлял интересы в вышеупомянутом деле.
