Искусственный интеллект против предвзятости: как израильский ученый анализирует мировые СМИ

Д-р Харан Шани-Наркис уже не раз оказывался в местах, куда он не планировал попасть. В прошлом месяце, незадолго до начала войны с Ираном, он прибыл в Палату общин Канады в Оттаве, куда был приглашен представить членам парламента исследование, посвященное освещению событий общественной вещательной корпорацией CBC и ее отношению к войне-в-газе. Несколькими месяцами ранее его имя уже попадало в заголовки британских газет после масштабного анализа деятельности BBC.

Д-р Шани-Наркис, выпускник «Офаким», междисциплинарной программы для отличников Хайфского университета, должен был выступить на конференции по вопросам антисемитизма, однако мероприятие было перенесено на июнь из-за войны.

Этот путь между академией, политикой и международными СМИ вырос из простого научного подхода. Д-р Шани-Наркис, специалист в области математики, в отличие от многих участников эмоциональных дискуссий об Израиле, настаивает на анализе данных. «Я ученый, я занят поиском методов количественной оценки вещей», — говорит он в беседе с mako.

Попытка измерить медийную предвзятость кажется почти невозможной, так как дискуссии об Израиле часто сводятся к бесконечным спорам об интерпретациях, акцентах и выборе заголовков. Именно здесь в игру вступает искусственный интеллект.

В рамках своей работы д-р Шани-Наркис разработал методологию, превращающую субъективные споры в вопрос данных. Вместо анализа отдельных статей его команда собирает огромные массивы контента — сотни и тысячи публикаций — и обрабатывает их с помощью языковых моделей ИИ.

«Мы сканируем большие объемы статей и вводим их в модель ИИ», — объясняет он. «Затем мы задаем базовый вопрос: вызывает ли эта статья больше симпатии к израильскому или к палестинскому нарративу». В результате вычисляется так называемый sympathy ratio — коэффициент симпатии.

«Если пропустить через модель тысячу статей, можно увидеть, сколько из них транслируют израильский нарратив, а сколько — палестинский. Это числовое соотношение показывает, как конкретный медиаресурс расставляет приоритеты в подаче истории».

По мнению ученого, преимущество метода заключается в выводе дискуссии из идеологического поля. «Всегда найдутся те, кто обвинит исследователя в предвзятости — в сионизме, левых или правых взглядах. Но когда метод применяется к тысячам статей, результат становится объективной картиной, с которой трудно спорить».

Исследование, которое принесло ему широкую известность, касалось освещения BBC после атаки 7 октября. Группа исследователей проанализировала около 1500 публикаций британской сети. Выяснилось, что статьи, вызывающие симпатию к Газе, появлялись в соотношении 1,5 к 1 по сравнению с материалами, симпатизирующими Израилю. При анализе одних лишь заголовков разрыв увеличивался до 3 к 1.

«Мы выявляли в статьях различные характеристики и использовали ИИ для построения полной картины», — рассказывает он. «Например, если в текстах соотношение нарративов составляет два к одному, а в заголовках — пять к одному, это указывает на проблему с фреймингом (подачей материала)».

Результаты исследования BBC вызвали дискуссию в Великобритании и достигли политической арены. Для д-ра Шани-Наркиса это стало моментом, когда академическая работа пересекла границу реального мира. «Это не решило проблему за одну ночь, но создало ситуацию, в которой стало ясно: есть те, кто наблюдает и измеряет», — отмечает он.

В дальнейшем методология была применена к канадской корпорации CBC. В исследовании, охватившем 2789 статей за период с октября 2023 года по июнь 2025 года, было обнаружено, что за первые четыре месяца войны соотношение статей в пользу палестинского нарратива составило 1,6 к 1. В заголовках разрыв оказался еще значительнее: 275 в пользу Газы против 89 в пользу Израиля.

На данный момент команда расширила анализ до 600 тысяч новостных материалов из более чем 1400 СМИ по всему миру. Результатом стала глобальная шкала, позволяющая систематически сравнивать медиаресурсы. «Вы можете взять статьи CNN, Fox News, «Гаарец», «Исраэль Хайом» или The Guardian и поместить их на одну ось нарративного фрейминга», — поясняет он.

Что касается израильских СМИ, то, по словам ученого, все они находятся на произраильской стороне шкалы, однако есть нюансы: ««Гаарец», например, также тяготеет к произраильской стороне, но он ближе всех к середине».

Параллельно д-р Шани-Наркис основал компанию, специализирующуюся на анализе общественного дискурса с помощью ИИ. Для него главный вопрос заключается в том, как технологии меняют правила игры для Израиля, который годами находился в численном меньшинстве на мировой арене. «В мире, где сражаются палками и камнями, побеждает тот, у кого больше людей. Но прогресс передает силу технологиям. ИИ может стать пращой Давида. Нам не нужны толпы — нам нужны стратегия, ум и правильное использование инструментов».

«ИИ позволяет работать в огромном масштабе», — заключает он. «Уже не важно, сколько людей на другой стороне. Важно, кто умеет пользоваться технологией. Мир вступает в эпоху, где искусственный интеллект меняет борьбу за общественный дискурс, и главный вопрос в том, кто поймет это первым».