Исследование: 22 модели ИИ проигрывают людям в творческом разнообразии

Бурное развитие искусственного интеллекта в последние годы заставило многих задаться вопросом: кто на самом деле креативнее — человек или машина? Новое исследование, опубликованное в марте 2026 года в журнале PNAS Nexus, ставит под сомнение представление о том, что ИИ достиг человеческого уровня в творчестве.

Работа проводилась под руководством старшего преподавателя Эмили Венгер с факультета электротехники и компьютерной инженерии Университета Дьюка в сотрудничестве с доцентом Йоадом Кенетом с факультета наук о данных и принятии решений в Технионе.

В отличие от предыдущих работ, фокусировавшихся на одной модели (чаще всего ChatGPT), данное исследование проверяло системную проблему всей индустрии. Ученые сравнили результаты 102 участников-людей и 22 различных языковых моделей, включая разработки OpenAI, Google, Meta, Mistral и модель Jamba 1.5 Large израильской компании AI21 Labs. Сравнение проводилось в рамках трех стандартных творческих задач:

Задача на альтернативное использование: предложение творческих способов применения повседневных предметов (книга, вилка, стол, молоток, брюки).
Тест «Движение вперед»: измерение удаления цепочки ассоциаций от заданного начального слова.
Задача на разветвленные ассоциации: составление списка из 10 слов, максимально далеких друг от друга по смыслу.

Для анализа использовались два ключевых показателя:

Личная оригинальность (Originality): измерялась через семантическое расстояние (Semantic Distance) между ответом и стимулом. Чем больше дистанция, тем выше оригинальность.
Вариативность на уровне популяции (Variability): расчет семантических расстояний между ответами разных участников внутри одной группы.

Исследователи провели дополнительные проверки, чтобы исключить влияние побочных факторов:

Контроль структуры: проверка влияния длины предложений или грамматического времени — гомогенность моделей сохранялась даже при учете этих переменных.
Изменение температуры (Temperature): попытка повысить случайность ответов привела к росту вариативности, но на высоких значениях модели начинали генерировать бессмысленный текст.
Системные инструкции (System Prompts): явные указания на креативность лишь незначительно улучшили личную оригинальность, не устранив при этом сильное сходство между моделями.

Оригинальность на индивидуальном уровне, отсутствие разнообразия в массе

Результаты показали, что на индивидуальном уровне модели демонстрируют уровень оригинальности, сопоставимый с человеческим или даже превосходящий его. Однако при анализе всей популяции обнаружился глубокий разрыв: ответы разных моделей оказались крайне похожими, тогда как ответы людей были разнообразными. Языковые модели разделяют схожие паттерны и склонны использовать множество перекрывающихся слов.

Исследователи полагают, что одной из причин является процесс выравнивания (Alignment), который проходят коммерческие модели. Цензурирование контента для предотвращения генерации оскорбительных или опасных ответов может ограничивать креативность, вынуждая модели сходиться в одном «безопасном» семантическом центре.

Опасность: сужение человеческого мышления

Авторы предупреждают, что чрезмерная зависимость от ИИ как инструмента для мозгового штурма может привести к коллективному снижению креативности. Если писатели, ученые и художники будут использовать одни и те же модели, их конечные продукты неизбежно сойдутся к узкому среднему значению.

Креативность процветает на гетерогенности идей, но современные модели не способны обеспечить это разнообразие. Хотя в будущем в системы могут быть интегрированы более сложные когнитивные механизмы, текущие модели лишены аутентичности, намерения и индивидуальности.

Интересно, что люди, считающиеся менее креативными, склонны полностью полагаться на ИИ, принимая его ответы без изменений. Напротив, более творческие люди пишут сложные промпты, позволяющие извлекать из моделей более качественные результаты.

«Креативность считается желанным качеством — мы хотим творить и изобретать, — сообщил mako профессор Кенет. — Международный экономический форум неоднократно называл креативность одним из пяти важнейших качеств для человечества в XXI веке, особенно для рынка труда. Чем больше люди полагаются на ИИ, тем выше риск деградации способности к творческому мышлению».