Израильский инженер разработал ИИ-бота для прогнозирования сирен
Инженер-электрик из Тель-Авива создал Telegram-бота на базе искусственного интеллекта, который анализирует данные Командования тыла в режиме реального времени. Система оценивает вероятность активации сирены, помогая пользователям отличить реальную угрозу от ложной тревоги.
Все мы знаем этот момент: посреди ночи телефон вибрирует от оповещения Командования тыла, сердце колотится, и возникает дилемма — бежать в убежище или остаться в постели? Для Гая Лейбы, проживающего в центре Тель-Авива, это колебание стало стимулом для создания любопытной технологической разработки.
Озарение пришло к Лейбе из личного разочарования. «Я заметил закономерность в форме полигонов на карте оповещений, которая позволяет предсказать, прозвучит ли сирена в центре Тель-Авива или это ложная тревога», — рассказывает он.
«Я думал, что понимаю эти паттерны, а затем в среду в 3:00 ночи проснулся и решил, что будет сирена. Я спустился в убежище, а оповещения не последовало. Я не смог снова уснуть и понял, что машинное обучение справилось бы с этим лучше меня, избавив от лишнего подъема. Поэтому я встал и написал код».
Магия алгоритмов: как рассчитывается вероятность
Принцип работы бота Лейбы опирается на логику, преобразованную в программный код: «В машинном обучении есть эмпирическое правило: если человек способен распознать закономерность, значит, модель тоже может это сделать», — объясняет разработчик.
Чтобы воплотить идею в жизнь, он использовал технику Transfer Learning. «Бот обучен на модели распознавания изображений, которая проанализировала миллионы снимков», — поясняет Лейба. «Я использовал способность модели различать объекты и изменил задачу: теперь она анализирует форму полигона на карте и определяет, последует ли за этим сирена в Тель-Авиве».
78,4% успеха: бот, который предпочитает перестраховаться
На сегодняшний день точность бота составляет 78,4%. Лейба подчеркивает, что при обучении модели он придерживался строгих критериев, чтобы избежать пропусков реальной угрозы.
«Я настроил модель так, чтобы минимизировать риск ложноотрицательного результата. Поэтому бот довольно эффективно предсказывает отсутствие сирены, а большинство его ошибок связаны с тем, что он отправляет пользователя в убежище, когда в итоге ничего не происходит», — отмечает автор.
Перспективы расширения
Успешный пилотный проект в Тель-Авиве вызывает вопрос о возможности его масштабирования на другие районы, подвергающиеся обстрелам. Однако Лейба настроен осторожно.
«Нужно проверить технологическую целесообразность для каждого региона. Если в определенной зоне почти все оповещения заканчиваются фактической сиреной, боту там нечего делать. Тем не менее, я выделил районы, склонные к ложным тревогам, такие как Нетания и Герцлия, где внедрение такого решения вполне возможно», — говорит он.
Несмотря на интерес в профессиональном сообществе, Лейба не планирует коммерциализировать разработку. Проект останется инструментом с открытым кодом в Telegram.
«Это экспериментальная разработка», — резюмирует он. — «Важно помнить, что это статистический бот, и необходимо находиться рядом с защищенным пространством, независимо от его прогнозов. В конце концов, это началось как помощь друзьям, чтобы лучше понимать вероятности, и так оно и останется».
