Как возраст влияет на использование искусственного интеллекта
Новое исследование Холонского технологического института (HIT) и Академического центра Левински-Вингейт, основанное на опросе 1140 израильтян, раскрывает различия в использовании инструментов ИИ разными поколениями. В то время как молодежь применяет технологию преимущественно для учебы и работы, почти треть представителей поколения беби-бумеров не используют ее вовсе.
Искусственный интеллект давно перестал быть прерогативой исключительно работников хайтека и программистов. Сегодня он активно внедряется в рабочие процессы, образовательную среду, повседневное планирование, поиск рецептов и даже в медицинские консультации. Новое израильское исследование показывает, что разрыв в использовании ИИ заключается не только в факте его применения, но и в том, как разные поколения адаптируют технологию под свои нужды.
Доктор Мейталь Амзалаг из HIT (Холонский технологический институт) и доктор Шарон Хардуф-Яффе из Академического центра Левински-Вингейт изучили модели использования и уровень удовлетворенности инструментами генеративного искусственного интеллекта (GenAI) среди 1140 израильтян в возрасте от 18 до 80 лет. Участники были разделены на четыре возрастные группы: беби-бумеры (1946–1964 гг.р.), поколение X (1965–1980 гг.р.), поколение Y (1981–1996 гг.р.) и поколение Z (1997–2012 гг.р.). Данные были собраны студентами бакалавриата HIT с помощью онлайн-опросника и прошли расширенный статистический анализ.
Разрывы между поколениями: кто остался позади?
Исследование показало, что 28,4% беби-бумеров вообще не используют инструменты ИИ. Среди более молодых поколений эти показатели значительно ниже: лишь 8,4% представителей поколения X, 9,6% — поколения Y и 10,3% — поколения Z не прибегают к помощи нейросетей. Несмотря на быстрое проникновение технологии на рынок, исследователи отмечают, что использование GenAI во всех возрастных группах остается умеренным, а большинство пользователей применяют его довольно точечно.
Наряду с общими чертами, исследование выявило явные различия. Молодые поколения демонстрируют значительно более высокий уровень инструментального, академического и профессионального использования ИИ. Кроме того, поколение Z оказалось менее склонным к использованию нейросетей под влиянием социального давления или нормативных ожиданий по сравнению со старшими группами.
Функциональный ресурс, а не замена человеческому контакту
В ходе работы были проанализированы восемь основных мотивов использования GenAI: времяпрепровождение, академические и профессиональные потребности, развлечение, расслабление, социальные нормы, консультирование и планирование, социальная поддержка и эскапизм.
Анализ данных свидетельствует, что наиболее распространены инструментальные сценарии — учеба, работа, консультирование и планирование. Эмоциональное и социальное использование получило значительно более низкие оценки. Такие цели, как поиск социальной поддержки или эскапизм, заняли последние места во всех возрастных группах. По словам исследователей, это доказывает, что большинство пользователей не видят в ИИ замену человеческим связям или средство бегства от реальности.
«GenAI воспринимается сегодня в основном как функционально-когнитивный ресурс», — поясняют авторы работы. Пользователи обращаются к нему прежде всего для обучения, работы и принятия решений.
Вызов внедрения в государственные системы
Один из ключевых выводов исследования заключается в том, что темпы освоения технологии пользователями значительно отстают от скорости ее внедрения государственными системами, включая больничные кассы, банки и правительственные министерства.
Это означает, что старшим поколениям в ближайшие годы потребуется постоянное сопровождение и обучение для безопасного и комфортного использования ИИ в повседневной жизни. Исследователи подчеркивают необходимость мониторинга не только масштабов использования, но и целей, а также уровня удовлетворенности пользователей.
«Важно осуществлять постоянный мониторинг использования инструментов GenAI среди разных поколений», — резюмируют авторы. Искусственный интеллект стремительно меняет то, как люди работают и взаимодействуют с системами. Однако, учитывая замедленные темпы освоения технологии среди населения, общество и система образования должны обеспечить поддержку тем, кто уже вышел из круга активной занятости, помогая им адаптироваться к цифровым изменениям.
