Раскрыт драматический план Марка Цукерберга по замене тысяч сотрудников ИИ
В январе прошлого года руководство Meta разработало секретный проект OT, направленный на масштабную замену сотрудников ИИ-агентами. Однако из-за технической неготовности и внутреннего сопротивления план был свернут.
В январе прошлого года Марк Цукерберг и топ-менеджеры компании Meta собрались в его поместье на Гавайях. Целью была драматическая перепланировка кадровой структуры технологического гиганта и ее адаптация к эпохе ИИ.
Под кодовым названием Project OT руководители разработали амбициозный план, призванный превратить Meta и ее дочерние компании — Facebook, Instagram и WhatsApp — в организации, основанные на ИИ. Новый отчет Reuters раскрывает масштабы этой секретной инициативы и причины ее краха.
Десятки тысяч сотрудников под угрозой замены
Видение Цукерберга было революционным. Вместо того чтобы полагаться на тысячи сотрудников, выполняющих такие задачи, как разработка, написание кода, дизайн или DevOps, эти функции должны были быть переданы ИИ-агентам. Эти «виртуальные сотрудники» работали бы под строгим контролем минимального числа работников.
Источники, знакомые с деталями плана, сообщили Reuters, что в рамках экстремальных сценариев руководители Meta рассматривали возможность сокращения штата в некоторых командах на 60 процентов.
Из отчета следует, что организационные изменения должны были произойти в две волны: первая — в мае, вторая — в ноябре. План включал не только прямые увольнения, но и закрытие вакансий, а также вытеснение сотрудников с низкой эффективностью (PIP). Однако перед началом реализации проект был остановлен.
Технология оказалась не готова
В мае этого года Meta провела сокращения, уволив около десяти процентов сотрудников, но заморозила дальнейшие планы по агрессивному сокращению в ноябре.
Расследование Reuters указывает на несколько факторов остановки проекта. Инженеры и менеджеры по продукту быстро осознали, что внутренние ИИ-инициативы делают их должности излишними, что привело к почти открытому внутреннему бунту.
Помимо человеческого фактора, технология оказалась не готова. Ожидаемое повышение производительности было недостаточным: агенты совершали ошибки в коде, не понимали сложных контекстов и требовали постоянного контроля, что нивелировало экономию времени. В результате, при росте количества исправлений в коде на 220%, число функций, доставленных пользователям, выросло лишь на 36%.
Параллельно инвесторы на Уолл-стрит начали задавать вопросы об эффективности огромных расходов Meta на аппаратную инфраструктуру и ИИ-чипы.
Реакция Meta
В ответ на публикацию Meta подтвердила существование проекта, но попыталась смягчить его значение. Компания определила Project OT как стратегический шаг для сокращения расходов и перенаправления сотрудников в приоритетные области, такие как создание данных для обучения больших языковых моделей. Meta признала, что экстремальные сценарии включали сокращение команд более чем наполовину, но категорически отрицала намерение уволить такое количество людей единовременно.
