От инсульта до подозрения на жестокое обращение: новая система ИИ в «Рамбам» спасает жизни
Система искусственного интеллекта «Шакед», внедренная в больнице «Рамбам», в режиме реального времени анализирует данные пациентов приемного покоя, помогая врачам выявлять критические состояния и принимать точные решения. Разработчики подчеркивают, что технология выступает в роли «цифровой сети безопасности», сокращая время ожидания и предотвращая врачебные ошибки.
Новая уникальная система искусственного интеллекта, внедренная в последние полгода в больнице «Рамбам», в режиме реального времени анализирует данные пациентов приемного покоя, предлагая варианты диагностики и лечения, а также выявляя сложные и нетипичные случаи за считанные секунды.
«Это первая система ИИ, которая вовлечена в ключевые узлы принятия решений в приемном покое», — отмечает профессор Шахар Шелли, заведующий отделением неврологии в «Рамбам» и глава лаборатории искусственного интеллекта на медицинском факультете Техниона, инициировавший разработку. — «Мы уже смогли сократить время до госпитализации на час, а время консультаций узких специалистов — на 25 минут. Результаты нас поразили, и мы верим, что в ближайшем будущем время ожидания значительно уменьшится».
В последние годы искусственный интеллект все активнее интегрируется в систему здравоохранения. Больницы и больничные кассы разрабатывают инструменты для анализа медицинской информации и поддержки клинических решений. Это особенно актуально на фоне опасений, связанных с самостоятельным использованием врачами внешних нейросетей, таких как ChatGPT, Gemini и Claude.
Система «Шакед» меняет процессы в приемном покое на всех этапах: от первичного осмотра до выписки. Профессор Шелли объясняет, что программа обобщает историю болезни, сопоставляет её с аналогичными случаями, анализирует лабораторные показатели и расставляет приоритеты для визуализирующих исследований (например, КТ) в режиме реального времени.
«Система направляет врачам оповещения о пациентах, состояние которых может ухудшиться, даже если их показатели при первичном осмотре выглядели стабильными», — добавляет он.
Воспаление десен вместо инсульта
Профессор Шелли приводит пример, когда система помогла избежать ошибочного диагноза. К ним поступила молодая женщина с симптомами, характерными для инсульта, включая паралич половины лица. Врачи уже готовились запустить протокол экстренной помощи, однако система «Шакед» проанализировала данные и указала на стоматологическое вмешательство, перенесенное пациенткой две недели назад. Выяснилось, что причиной неврологических симптомов стало острое воспаление в челюсти, давившее на лицевой нерв, а не инсульт.
Выявление угроз в педиатрии
Особо чувствительный случай произошел в детском приемном покое, куда поступил четырехмесячный младенец с переломом бедра. Родители утверждали, что на ребенка «упал старший брат», но система обнаружила в истории болезни визит месячной давности с другой травмой.
«Анализ случая и сопоставление текущего перелома с предыдущим вызвали немедленное подозрение на жестокое обращение», — рассказывает доктор Идит Пастернак, заведующая детским приемным покоем больницы «Рут» в «Рамбам». — «Система подняла «красный флаг», и врачи, осознавая угрозу жизни младенца, без промедления сообщили в соответствующие органы».
В другом случае система спасла 13-летнего подростка, жалующегося на мышечные боли. Анализ крови позволил выявить тяжелую гипокалиемию в сочетании с метаболическим ацидозом — редкое и смертельно опасное состояние. Благодаря оповещению ИИ, врачи начали спасательное лечение до развития острой сердечной недостаточности.
«Очереди в приемном покое станут пережитком прошлого»
По словам профессора Шелли, ожидание визуализации — один из главных факторов, затягивающих пребывание в приемном покое. Система помогает врачам определять наиболее срочные случаи, маркируя их как приоритетные. В будущем планируется, что ИИ будет помогать и в написании резюме на основе расшифровки снимков.
В систему также интегрирован чат, позволяющий врачу задавать вопросы по истории болезни пациента, опираясь на базы данных, накопленные за десятилетия. «Нашему ИИ не нужно обращаться к внешним ресурсам, он работает с актуальными медицинскими данными. Это повышает точность и эффективность работы персонала», — подчеркивает профессор.
Директор больницы «Рамбам», доктор Михаль Макель, подытожила:
«Мы входим в новую эру в медицине. Мы верим, что в скором времени очереди в приемном покое станут пережитком прошлого. Мы стремимся к точной и быстрой медицине, где технология служит цифровой сетью безопасности, спасающей жизни, поддерживает врачей в принятии решений и освобождает их для того, что действительно важно: человеческого контакта с пациентом».
