Израильский стартап Plurai привлек 13 млн долларов на тестирование ИИ
Израильский стартап Plurai привлек 13 миллионов долларов в посевном раунде под руководством Team8. Компания разработала платформу автоматического тестирования ИИ-агентов с помощью симуляций.
Израильский стартап в сфере искусственного интеллекта Plurai вышел из тени, объявив о привлечении 13 миллионов долларов в рамках посевного раунда финансирования. Раунд возглавил венчурный фонд Team8 при участии Velocity, U&I, Mercer, а также ряда известных бизнес-ангелов технологической индустрии. Разработанная компанией платформа позволяет автоматически тестировать и совершенствовать ИИ-агентов еще до их развертывания в реальной производственной среде.
Звездный состав инвесторов и основателей
К числу инвесторов стартапа присоединились такие видные деятели индустрии, как Уди Мокади, основатель CyberArk, и Риа Мияра, старший директор по моделям Google в Google Cloud и бывший руководитель отдела оценки моделей в OpenAI. Кроме того, доктор Эяль Карми, технический директор Microsoft 365 Copilot, вошел в консультативный совет Plurai. Компания была основана в 2025 году генеральным директором доктором Иланом Кедаром и техническим директором доктором Эладом Леви. Оба основателя имеют докторские степени по информатике и математике, а также обладают более чем десятилетним опытом разработки крупномасштабных систем ИИ. Ранее они работали вместе в компании Nexar, где занимались оценкой систем автономного вождения для таких гигантов, как Waymo, используя передовые методы симуляции.
Симуляционное тестирование для корпоративного сектора
Главной сложностью для организаций, разрабатывающих ИИ-агентов, является переход от демонстрационной версии к реальной эксплуатации в корпоративной среде, где система сталкивается с непредсказуемыми пользователями, конфиденциальными данными и нестандартными сценариями. Решение Plurai опирается на принципы, знакомые создателям беспилотных автомобилей: перед выходом в реальный мир система проходит проверку в цифровых симуляциях. Платформа создает цифрового двойника агента и окружающей его среды, запуская его в изолированной среде Sandbox против тысяч сценариев. Это позволяет выявить сбои, галлюцинации, небезопасные действия и ошибки еще до релиза.
Помимо обнаружения неполадок, Plurai автоматически оптимизирует ИИ-агента и повторно тестирует его производительность. Платформа также позволяет заменять дорогие языковые модели на компактные специализированные аналоги, существенно снижая эксплуатационные расходы. Ранее компания объявила о партнерстве с Nvidia и Nebius, в рамках которого была представлена технология адаптации открытых моделей под конкретные задачи всего за 20 минут при значительно более низкой стоимости по сравнению с решениями от OpenAI и Anthropic.
