Рынок на миллиарды: как израильская Weka решает проблему «стены памяти» для NVIDIA
С оценкой в 1,6 миллиарда долларов и клиентами уровня Oracle и Tesla, компания Weka под руководством Лирана Цвибеля устраняет «узкое место» в работе ИИ-чипов NVIDIA. Решение компании позволяет эффективно расширять память графических процессоров, что становится критически важным в эпоху развития автономных ИИ-агентов.
Лиран Цвибель, генеральный директор и соучредитель Weka.IO, описывает деятельность своей компании как своего рода «алхимию». На практике он решает фундаментальную проблему индустрии искусственного интеллекта, известную как «стена памяти». Чтобы обеспечить ИИ быстрый доступ к данным для вычислений, требуются огромные объемы памяти, однако графические процессоры выполняют миллиарды операций в секунду, создавая критический разрыв между скоростью обработки и доступом к информации. В эпоху ИИ-агентов эта проблема становится особенно острой, и Weka, наряду с такими игроками, как Vast Data, стала ключевым партнером в преодолении этого технологического барьера.
Преодоление «стены памяти»
Цвибель отмечает, что новая эра, ориентированная на работу ИИ-агентов и обучение сложных моделей, заставляет организации искать способы расширения памяти. «Когда создается логический вывод (inference), требуется гораздо больше токенов — базовых единиц обработки ИИ — чем может поместиться в стандартной памяти графического процессора», — поясняет он. «Мы расширяем эту память и значительно сокращаем задержку при передаче данных к чипу. В результате наши клиенты могут обрабатывать гораздо больше токенов за то же время».
Проблема памяти, которую редко обсуждают публично, спровоцировала резкий рост акций производителей компонентов: SanDisk выросла на 3550% за последний год, SK Hynix — на 677%, а Micron — на 102%.
Гигантская индустрия в тени NVIDIA
Вокруг NVIDIA, которая доминирует на рынке процессоров, сформировалась целая индустрия компаний, помогающих справляться с барьером памяти. Ведущая компания сегмента, Vast Data, в прошлом месяце достигла оценки в 30 миллиардов долларов после раунда финансирования на сумму в миллиард долларов. Другой конкурент, DataDirect Networks, в прошлом году привлек 300 миллионов долларов при оценке в 5 миллиардов долларов.
Weka, получившая оценку в 1,6 миллиарда долларов в ходе последнего раунда привлечения капитала, является одним из немногих стратегических партнеров NVIDIA в области управления данными. Эти компании получают доступ к инженерным командам чип-гиганта и непрерывный поток клиентов.
«Существует предел количества графических процессоров, которые NVIDIA способна произвести, и предел доступной электроэнергии», — объясняет Цвибель. «Поэтому единственный способ повысить эффективность — это оптимизация работы ИИ-ферм через управление памятью».
От израильского хайтека к глобальному лидерству
Лиран Цвибель (46 лет) прошел путь от службы в технологическом подразделении разведки до создания Weka. Его опыт в стартапе XIV, проданном IBM за 350 миллионов долларов, стал фундаментом для построения текущего бизнеса. Weka была основана 13 лет назад вместе с бывшими коллегами по XIV и военной службе — Омри Палмоном и Маором Бен-Даяном.
Технология Weka позволяет быстро подключать стандартные серверы к флэш-памяти, что в свое время стало прорывом. «В 2022 году, когда вышел ChatGPT, мы уже были готовы с продуктом, который вызвал восторг: крупные компании, которым требовалось 14 дней для запуска расчетов, с нами заканчивали работу за пять часов», — вспоминает Цвибель.
Будущее ИИ-агентов
Сегодня Weka активно внедряется в сферу автоматической разработки ПО, где ИИ-движки (такие как Claude Code, Windsurf или Codex) требуют огромного контекста и памяти. В этой нише решение Weka способно увеличивать производительность процессоров NVIDIA в десять раз.
По оценкам экспертов, годовая выручка Weka составляет 100–150 миллионов долларов. Среди клиентов — Oracle, Tesla, фармацевтические гиганты Novo Nordisk и Eli Lilly, а также облачные провайдеры Nebius, CoreWeave и Hugging Face. Израильская система также обеспечивает работу видео на гигантских экранах концертного зала «Sphere» в Лас-Вегасе.
«Рынок показывает, что израильские компании могут играть в высшей лиге», — резюмирует Цвибель. «Законы физики диктуют постоянное ограничение памяти, и каждый раз, когда NVIDIA выпускает новое поколение процессоров, мы находим способы предоставить им доступ к еще большим объемам данных быстрее, чем это было возможно ранее».
