Серверы, новые чипы и вычисления в космосе: Nvidia раскрывает следующее поколение инфраструктуры ИИ

Ежегодная конференция разработчиков Nvidia, GTC 2026, открылась в понедельник вступительной речью генерального директора и основателя компании Дженсена Хуанга. Конференция, считающаяся одним из центральных событий в индустрии искусственного интеллекта, в последние годы стала ареной, на которой Nvidia определяет стратегическое направление всей отрасли. Если в прошлом анонсы фокусировались преимущественно на отдельных графических процессорах (GPU), то на этот раз акцент сделан на комплексных вычислительных инфраструктурах, предназначенных для работы центров обработки данных ИИ в огромных масштабах.

● Гигант чипов инвестирует 2 миллиарда долларов в компанию Nebius, основанную израильтянами ● Красные линии Anthropic: как ИИ-гигант стал врагом Пентагона

В центре внимания оказалась платформа Vera Rubin, запущенная в коммерческое производство. Это новое поколение вычислительной инфраструктуры, включающее семь новых чипов и пять систем в конфигурации серверных стоек. Системы предназначены для обеспечения всех этапов работы моделей ИИ — от обучения до запуска логического вывода (inference) в реальном времени. Платформа специально ориентирована на эпоху Agentic AI (агентного ИИ), когда системы не просто реагируют на команды, а действуют как независимые агенты, выполняющие сложные задачи и взаимодействующие между собой.

От одиночного процессора к целому вычислительному центру

Одной из ключевых тенденций является переход Nvidia от проектирования отдельных чипов к созданию целых вычислительных блоков. Вместо представления одного GPU компания строит серверные системы, в которых сотни процессоров работают как единое целое. Этот подход призван справиться с растущими требованиями центров обработки данных, где ИИ-системы выполняют сложные задачи в течение длительного времени.

В рамках этого компания представила систему Vera CPU Rack, включающую 256 центральных процессоров (CPU) типа Vera. В то время как общественные дискуссии вокруг ИИ обычно сосредоточены на GPU, выполняющих тяжелые вычисления, CPU отвечают за управление задачами: планирование работы, передачу данных, управление памятью и запуск тысяч параллельных процессов. В эпоху агентных систем (Multi-Agent), где множество моделей работают одновременно, нагрузка на CPU стремительно растет.

Иногда GPU вынуждены простаивать в ожидании данных от CPU, что снижает эффективность дорогостоящего оборудования. Система Vera CPU Rack решает это «узкое место» с помощью серверной стойки, выделенной для управления рабочими нагрузками, что позволяет GPU работать непрерывно.

Первые плоды сотрудничества с Groq

Еще один анонс касается системы Groq 3 LPX Rack, включающей 256 чипов Groq-3 LPU. Это процессор, разработанный специально для задач логического вывода ИИ, когда обученные модели генерируют ответы в реальном времени. Такие задачи требуют высокой скорости реакции, например, при генерации текста, кода или принятии решений для миллионов пользователей.

Сотрудничество началось после сделки между Nvidia и американским стартапом Groq, в рамках которой компании подписали соглашение о технологическом лицензировании на сумму около 20 миллиардов долларов. Соглашение также включало переход в Nvidia основателя Groq Джонатана Росса, одного из разработчиков чипа TPU от Google. Новая система объединяет чипы Groq-3 с передовыми коммуникационными компонентами Nvidia для ускорения темпа генерации токенов.

Израильские технологии в сердце инфраструктуры

Значительная часть технологий, представленных на конференции, была разработана в центрах исследований и разработок Nvidia в Израиле. Среди них — архитектура BlueField-4 STX, новая система хранения данных, спроектированная специально для рабочих нагрузок ИИ. Она обеспечивает значительное улучшение производительности и энергоэффективности по сравнению с традиционными системами.

Сфера связи между вычислительными компонентами также опирается на израильские разработки. Компоненты, такие как коммутаторы NVLink, карты ConnectX и другие элементы, используются для соединения тысяч процессоров в центрах данных. Такое быстрое соединение критически важно в эпоху, когда ИИ-системы обрабатывают информацию на исключительно высокой скорости.

Параллельно Nvidia представила новые направления для вычислений. Компания адаптировала ряд аппаратных платформ для работы в космосе с целью обеспечения возможности создания центров обработки данных на орбите Земли. Системы спроектированы с учетом ограничений по весу, размеру и энергопотреблению.

Открытые модели и новые партнерства

Наряду с оборудованием Nvidia представила серию анонсов в области ПО. Компания раскрыла новые модели ИИ с открытым исходным кодом, включая Nemotron 3 Ultra, Omni и VoiceChat, которые будут доступны через платформу Hugging Face. Модели предназначены для различных целей, включая разговоры в реальном времени и интегрированное понимание текста, голоса и видео.

Кроме того, Nvidia объявила о создании Nemotron Coalition — коалиции компаний, включая Perplexity, Mistral, Groq, LangChain и Thinking Machines Lab, для совместной разработки передовых языковых моделей. Компания также представила Dynamo 1.0 — программную систему для управления нагрузками логического вывода, и NemoClaw — компонент для добавления механизмов безопасности в системы агентов ИИ.

Наряду с этим Nvidia объявила о новых партнерствах в области робототехники и автономного транспорта. Компания сотрудничает с автопроизводителями, включая Hyundai, Kia, BYD, Geely, Isuzu и Nissan, для разработки систем автономного вождения на базе платформы DRIVE Hyperion. Параллельно она работает с производителями человекоподобных роботов для создания систем ИИ, действующих в физическом мире.