Штраф за лояльность: почему один и тот же товар стоит по-разному для разных пользователей

Цена, которую вы видите на экране, уже давно не является единой: алгоритмы онлайн-платформ используют динамическое ценообразование, создавая скрытую дискриминацию. Разница в стоимости одного и того же товара для разных покупателей может достигать десятков процентов в зависимости от их истории активности и профиля.

Источник
Штраф за лояльность: почему один и тот же товар стоит по-разному для разных пользователей
Фото: N12 / קניות ברשת, אילוסטרציה | צילום: 123rf

Цена, которую вы видите на экране своего компьютера или смартфона на международных торговых площадках, уже давно не является фиксированной. Алгоритмы гигантов онлайн-торговли создают встроенную дискриминацию между типами пользователей. Потребительская практика показывает, как цифровые платформы оценивают один и тот же товар с разницей в десятки процентов, опираясь на личность покупателя, уровень его активности и данные, собранные о его профиле. Данный случай произошел на сайте «Алиэкспресс», но он является лишь симптомом глобальной тенденции преднамеренных ценовых искажений в сети.

Около трех месяцев назад житель Израиля приобрел для своего сына дрон через платформу «Алиэкспресс» и заплатил за него полную цену в 109,73 шекеля (без НДС). Ребенок не успел воспользоваться покупкой, так как дрон был случайно сломан гостьей. Мать девочки, желая компенсировать ущерб, попросила прислать ссылку на товар, чтобы заказать идентичную модель у того же продавца. Открыв ссылку на своем мобильном телефоне, она с удивлением обнаружила, что сайт предлагает ей тот же товар всего за 61,22 шекеля.

Стратегия приманки: потерять на товаре, заработать на клиенте

Разница между 110 шекелями и 61 шекелем — это прямое применение стратегии динамического ценообразования. Идея проста: для определенного товара устанавливается крайне низкая цена, иногда ниже себестоимости, чтобы привлечь клиента в расчете на будущие покупки. Когда торговая площадка идентифицирует нового пользователя или того, кто не совершал покупок долгое время, она готова понести точечный убыток, чтобы устранить барьер недоверия, получить данные кредитной карты и вовлечь человека в свою экосистему.

Напротив, постоянный клиент, который уже совершал покупки и помечен в системе как лояльный, всегда будет видеть полную цену, так как алгоритм «знает», что покупатель готов ее заплатить.

Глобальная практика ценовой дискриминации

Подобные методы используют не только китайские площадки, но и большинство гигантов цифровой экономики, ритейла и туризма. Компании применяют алгоритмы искусственного интеллекта, которые изучают психологию и поведение пользователей, чтобы максимизировать прибыль.

  • «Амазон»: пионер в этой области, меняющий цены миллионы раз в день. Алгоритм отслеживает историю покупок, предпочтения и даже скорость прокрутки страницы. Участники программы «Амазон Прайм» или постоянные покупатели могут видеть более высокие цены, чем случайные посетители.

  • Авиация и туризм: многие сталкивались с тем, что цена авиабилета или номера в отеле растет при повторном поиске с того же устройства. Система распознает срочность и готовность закрыть сделку, завышая стоимость для создания ложного ощущения дефицита.

  • Транспортные приложения: исследования показывают, что алгоритмы могут считывать технические данные устройства, включая уровень заряда батареи. Пользователи с критически низким зарядом (менее 10%) часто получают более высокие тарифы, так как находятся в стрессовой ситуации и готовы заплатить больше, чтобы быстрее добраться до дома.

  • Стриминговые сервисы: «Нетфликс» и «Спотифай» используют агрессивную географическую сегментацию и анализ привычек. Редко пользующиеся сервисом клиенты могут получать скидки для удержания, тогда как активные пользователи поглощают общие повышения цен без бонусов.

Как защитить свой кошелек

Разумное потребление требует понимания работы алгоритмов. Самый популярный совет — режим инкогнито — часто является ловушкой, так как при вводе данных аккаунта система мгновенно распознает вас и возвращает высокую цену.

Чтобы противостоять системе, эксперты рекомендуют:

  • Создание «спящего» аккаунта: заведите вторичный профиль на имя члена семьи с другой электронной почтой и номером телефона. Используйте его для крупных покупок, чтобы получать скидки как «новый пользователь».

  • Разделение аккаунтов: не совершайте все покупки из одного профиля. Если алгоритм видит, что аккаунт неактивен, он начнет предлагать агрессивные скидки для возвращения клиента.

  • Покупка через приложение: часто площадки предоставляют специальные цены для тех, кто впервые скачивает приложение, стремясь перевести пользователя на мобильный канал.

Помните: официальная цена — это лишь рекомендация. Тот, кто годами покупает на одной платформе с одного аккаунта, зачастую субсидирует скидки, предоставляемые новым клиентам. Полная статья была первоначально опубликована на «Бизпортал».

Читайте также