«Супербоул технологической индустрии»: что ожидается сегодня вечером на конференции NVIDIA
На своем ежегодном мероприятии генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг выступит с программной речью, представит стратегические направления компании и раскроет технологии, которые будут определять развитие сферы искусственного интеллекта в ближайшие годы. Одно из главных ожиданий касается обновлений по следующим поколениям систем ИИ, в производстве которых компания является доминирующим игроком.
Ежегодная конференция разработчиков NVIDIA, GTC, откроется сегодня вечером в Сан-Хосе, Калифорния, с программной речью генерального директора компании Дженсена Хуанга. Мероприятие считается одним из важнейших событий года для индустрии искусственного интеллекта (ИИ) и привлекает тысячи разработчиков, инвесторов, исследователей и представителей отрасли со всего мира. В последние годы конференция стала главной сценой, на которой NVIDIA представляет свои стратегические направления и технологии, определяющие развитие сферы ИИ. Неслучайно её называют «Вудстоком искусственного интеллекта» или «Супербоулом технологической индустрии».
Ожидается, что программная речь Хуанга начнется сегодня в вечерние часы по израильскому времени. В её рамках NVIDIA представит новые продукты, обновит технологическую дорожную карту и подробно расскажет о планах по сохранению лидерства на рынке инфраструктуры ИИ. Конференция ежегодно служит платформой для ключевых анонсов — от новых чипов до передовых вычислительных платформ для центров обработки данных.
Тем не менее мероприятие проходит в относительно сложный для инвесторов период. Несмотря на огромный спрос на чипы для ИИ и сильные финансовые отчеты, акции NVIDIA начали 2026 год с небольшого снижения на фоне вопросов рынка относительно темпов будущего роста сферы ИИ и высоких оценок стоимости компаний в этой области. Поэтому некоторые аналитики полагают, что конференция станет для NVIDIA возможностью укрепить нарратив о сохраняющемся спросе на инфраструктуру ИИ и представить следующее поколение технологий, которое будет двигать рынок в ближайшие годы.
Следующие поколения чипов ИИ
Одним из главных ожиданий от мероприятия являются обновления по следующим поколениям систем ИИ NVIDIA — области, в которой компания стала самым доминирующим игроком. В последние годы чипы NVIDIA стали фундаментом, на котором строятся крупнейшие в мире модели ИИ: от решений гигантских корпораций, таких как Microsoft и Google, до профильных стартапов.
В рамках конференции ожидается, что компания предоставит дополнительные подробности о платформе Vera Rubin — следующем поколении вычислительных систем для обучения моделей ИИ. Эта платформа в будущем должна заменить текущие поколения систем компании и обеспечить качественный скачок в производительности. Кроме того, возможен анонс, дающий предварительное представление о будущей архитектуре графических процессоров (GPU) под названием Feynman, запланированной на 2028 год. Если она будет представлена, это станет одним из самых интригующих объявлений, так как новые архитектуры NVIDIA часто определяют темпы прогресса всей индустрии.
Переход от обучения моделей к их эксплуатации
Еще одна тема, которая будет в центре внимания, — это переход от этапа обучения моделей к этапу их фактической эксплуатации, называемому Inference (вывод). В то время как в последние годы большая часть инвестиций в инфраструктуру ИИ была сосредоточена на обучении больших моделей, все больше компаний переходят к этапу, когда модели эксплуатируются в широком масштабе внутри продуктов и услуг. Этот переход создает спрос на более эффективные и экономичные чипы, способные запускать модели быстро и с низким энергопотреблением.
В этом контексте рынок будет следить за любыми намеками на интеграцию технологий компании Groq, специализирующейся на специализированных чипах для запуска моделей. В декабре NVIDIA подписала соглашение об использовании технологий Groq и привлекла в свои ряды некоторых её руководителей. Groq разрабатывает чипы типа LPU (Language Processing Units), которые, по утверждению разработчиков, могут запускать большие языковые модели с более высокой эффективностью по сравнению с традиционными GPU. Интеграция такой технологии может помочь NVIDIA противостоять конкуренции со стороны компаний, разрабатывающих специализированные чипы для эксплуатации моделей.
Программные платформы и ИИ-агенты
Помимо аппаратного обеспечения, NVIDIA представит инновации в области программного обеспечения — сфере, которая в последние годы стала центральной частью стратегии компании. Помимо самих чипов, NVIDIA стремится построить вокруг них широкую экосистему программных инструментов, библиотек разработки и платформ, облегчающих создание и эксплуатацию систем ИИ.
Согласно сообщениям в технологических СМИ, компания может запустить новую платформу для работы агентов ИИ под названием NemoClaw. Ожидается, что платформа позволит организациям создавать и развертывать автономные системы ИИ, выполняющие сложные задачи внутри корпоративных систем: анализ информации, принятие решений или управление цифровыми сервисами. Сфера агентов ИИ стала в последние месяцы одной из самых актуальных тем, так как многие компании пытаются превратить языковые модели в системы, способные действовать самостоятельно внутри бизнес-процессов. Также ожидаются анонсы, связанные с применением ИИ в физическом мире, включая робототехнику и системы, имитирующие процессы в реальности.
Персональные компьютеры также под прицелом
Наряду с деятельностью в сфере центров обработки данных, NVIDIA может попытаться расширить присутствие на рынке персональных компьютеров. Сообщается, что компания может представить новые центральные процессоры (CPU) для ноутбуков на базе архитектуры Arm, предназначенные специально для компьютеров с высокой игровой производительностью. Этот шаг может ознаменовать попытку NVIDIA углубить деятельность на рынке персональных компьютеров, где она уже активна благодаря видеокартам. Такой процессор может позволить компании предложить более тесную интеграцию между центральным процессором и графической картой, подобно стратегии Apple. Тем не менее, даже если в этой области будут представлены новые продукты, основной рост NVIDIA по-прежнему обеспечивается сегментом центров обработки данных. В 2025 году выручка подразделения дата-центров компании составила около 193,5 миллиарда долларов по сравнению с 22,5 миллиарда долларов в игровом подразделении.
