Тихая революция в хайтеке: от управления разработкой к внедрению ИИ
Год назад Microsoft прогнозировала, что каждый сотрудник станет «менеджером агентов», и сегодня этот прогноз частично сбылся: количество ИИ-агентов в корпорациях выросло в разы. Однако разрыв между корпоративным нарративом о расширении возможностей и реальностью массовых увольнений остается главной проблемой отрасли.
Год назад, когда Microsoft опубликовала свой ежегодный отчет о мире труда, обещание заключалось в том, что каждый сотрудник станет «менеджером агентов». Сегодня, спустя год, кажется, что прогноз сбылся, но лишь частично. Агенты действительно появились — их число выросло в 15 раз за год, а в крупных корпорациях — в 18 раз. Но в то время как Microsoft на этой неделе представила новый отчет, воспевающий «беспрецедентную возможность для каждого сотрудника», сама компания две недели назад анонсировала план увольнения 7% своего штата в США. В мировом хайтеке в 2025 году было сокращено более 200 тысяч сотрудников, при этом причиной около 70 тысяч из этих увольнений назван ИИ, а в Израиле впервые за десятилетие зафиксировано снижение числа занятых в сфере хайтека.
Этот разрыв между нарративом о расширении возможностей от технологических гигантов и реальностью увольнений на местах — «слон в комнате» в любой дискуссии о внедрении ИИ на рабочем месте. Отчет Microsoft, основанный на анализе триллионов сигналов продуктивности из Microsoft 365 и опросе 20 тысяч сотрудников в 10 странах, предлагает следующий нарратив: ИИ расширяет человеческие возможности, дает сотрудникам новые навыки через управление агентами и открывает дверь для работы нового типа. Но это лишь половина истории — та, что не касается должностей, становящихся излишними.
Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, недавно предостерег от явления, которое он назвал «AI Washing» — когда компании приписывают автоматизации увольнения, вызванные другими бизнес-решениями, так как «ИИ» — это слово, впечатляющее инвесторов. А недавнее исследование «Бюджетной лаборатории» Йельского университета показало, что прогноз массовых увольнений из-за искусственного интеллекта все еще не подтверждается макроданными.
В реальности многих хайтек-компаний внедрение ИИ, напротив, увеличивает штат и создает новые должности. Инженеры-программисты, годами писавшие код, теперь обнаруживают, что большая его часть создается агентами, а они сами становятся менеджерами этих агентов и внедренцами ИИ в организации. Команды разметки превратились в команды Prompt Engineering. Появились новые директора, чья роль заключается в объединении всех усилий в области ИИ в организации.
Согласно отчету Microsoft, только 16% пользователей ИИ во всем мире находятся в «фронтовой зоне» — точке, где высокие личные навыки использования ИИ встречаются с организацией, готовой к его внедрению. Остальные находятся посередине, а 9% — в состоянии застоя: это сотрудники, развившие продвинутые навыки, но не имеющие возможности применять их из-за ограничений организации.
Вывод отчета таков: революция агентов уже здесь, сотрудники готовы двигаться вперед, но организация вокруг них не успевает. Культура, поддержка руководителей и ответственные практики управления влияют на импакт от использования ИИ более чем в два раза сильнее, чем уровень навыков конкретного человека. Иными словами, можно нанять самых талантливых сотрудников, но если организационная структура не меняется в соответствии с технологией, ценность их работы нивелируется.
Парадокс трансформации
Отчет Microsoft указывает на «парадокс трансформации»: 65% сотрудников опасаются остаться позади, если не будут использовать ИИ, но 45% чувствуют себя в большей безопасности, сосредотачиваясь на существующих целях, а не на перепроектировании работы с помощью ИИ. И только 13% чувствуют, что получают вознаграждение за переосмысление методов работы.
Сотрудники хотят внедрять ИИ, но системы показателей и стимулы продолжают вознаграждать старые методы. Организация просит сотрудников использовать ИИ для актуальности, но зачастую продолжает измерять их эффективность по целям, разработанным во времена промышленной революции.
Из 16% наиболее продвинутых пользователей ИИ 80% говорят, что сегодня выполняют работу, которую не могли выполнить год назад. В израильской компании Aidoc способность делать невозможное стала реальностью. В прошлом разработка нового алгоритма для выявления медицинской проблемы на снимках КТ или МРТ занимала почти год. «Темп разработки составлял два-три алгоритма в год, — говорит Идан Басук, Chief AI в компании. — Это хороший темп, который за девять лет позволил нам охватить около 30 медицинских проблем, но это далеко от полного охвата, требующего сотен решений».
Поэтому в компании поняли, что инструментов ИИ, умеющих писать код, недостаточно. Они разработали ИИ, который пишет алгоритмы. «Узким местом было написание алгоритмов для выявления медицинских проблем. Мы поняли, что ни одна компания не разработает это для нас, поэтому сделали это сами», — говорит он.
Из-за ИИ целые должности изменились: команды, размечавшие пиксели на снимках, превратились в специалистов по промпт-инжинирингу. «Мы обучили их работать с LLM, писать промпты, измерять производительность и применять сложные техники для максимизации точности», — говорит Басук. Также изменился профиль инженеров: «Вместо Applied Algorithm Developer большинство нанимаемых сегодня — это Foundation Model Researchers».
Вопреки рыночной тенденции, внедрение ИИ привело в компании к увеличению штата. «Благодаря этой модели мы разработали количество алгоритмов, на которое раньше ушло бы пять лет. Это заставило нас увеличить организацию во всех командах, чтобы максимизировать потенциал трансформации».
Новые должности
Такие роли, как «амбассадоры ИИ» или «AI DevEx», становятся все более распространенными. В компании Lightrun создали группу AI Lab. «Эта группа умеет двигаться быстрыми циклами. Мы подключили инженеров напрямую к клиентам, — объясняет Илан Пелег, основатель и генеральный директор. — Нельзя полагаться только на внутренние процессы, нужно выявлять потребности у клиентской аудитории в режиме реального времени».
В Evinced создали команду AI DevEx, ответственную за опыт разработки в ИИ. «Их роль — работа с инфраструктурой и инструментами, которые делают разработчиков эффективнее, — объясняет Бен Браха, CTO компании. — Мы взяли ключевых людей и поставили цель: продвигать организацию с помощью этих инструментов, ведя плотный мониторинг затрат в сравнении с темпом разработки». Он подчеркивает, что это не временная роль: «Нам нужны люди, которые постоянно учатся и толкают организацию вперед. Мы не сокращали людей из-за ИИ. Мы поняли, что можно делать больше с меньшими усилиями».
«Декларация намерений организации»
В киберкомпании Axonius Михаэль Герштейн перешел с должности руководителя группы разработки на позицию директора по инженерии и лидера направления ИИ. Он описывает это как концептуальное изменение. «Переход к руководству направлением ИИ — это декларация намерений. В компании с восемью сотнями сотрудников мы не могли довольствоваться децентрализованным внедрением инструментов. Целью было создать единую стратегию, превращающую ИИ в часть ДНК компании — не только в продукте, но и в сердце наших внутренних методов работы».
Это изменение затрагивает все отделы: инженерию, HR, маркетинг. «Моя роль — не только внедрять инструменты, но и управлять культурным изменением. Мы здесь для того, чтобы показать, что ИИ — это не угроза, а множитель силы, позволяющий сосредоточиться на творчестве», — говорит Герштейн. Посыл перекликается с отчетом Microsoft: когда руководители сами демонстрируют использование ИИ и создают безопасное пространство для экспериментов, доверие сотрудников к технологии растет.
«Каждый сотрудник обязан использовать инструменты»
В киберкомпании Semperis построили комбинированную модель. «Мы требуем от людей знать инструменты, использовать их, и мы обучаем их этому, — говорит Матан Либерман, сооснователь и операционный директор в Израиле. — У нас есть отдел, чья специализация — управление внедрением и улучшение инструментов ИИ. В крупных отделах есть сотрудники, ответственные за тестирование дополнительных решений».
Для него вопрос использования ИИ не стоит. «Все смотрят на ИИ как на замену сотруднику. Мы смотрим иначе: каждый сотрудник обязан использовать инструменты, что дает значительный скачок в производительности». Процесс у них упорядочен: проверка потребности, аудит информационной безопасности, тестирование амбассадорами и последующее внедрение в отделах.
Критическим этапом является систематическое измерение производительности. «Мы измеряем все системы: сколько времени это экономит, сколько мы используем, и видим, что это значительно повышает выработку на сотрудника». В качестве примера он приводит внутренний инструмент ИИ, подключенный к организационным системам в соответствии с полномочиями каждого сотрудника.
В 2023 году профессор Карим Лахани из Гарвардской школы бизнеса сформулировал: «ИИ не заменит сотрудников, но сотрудник, использующий ИИ, заменит того, кто его не использует». Три года спустя кажется, что обновленное высказывание звучит так: ИИ не заменит сотрудников, он заменит организации, которые не умеют двигаться вместе с ним вперед.
