KPMG обучает стажеров критическому мышлению в условиях автоматизации

Спустя считанные минуты после начала задания каждая команда теряет одного из своих участников. Руководству он нужен для другого проекта. Разработайте логотип. Запрещено использовать синий цвет. Только старшие стажеры имеют право пользоваться ножницами. Но все старшие стажеры сегодня больны. Логотип должен содержать животное, ассоциирующееся с одним из основателей KPMG. Убедитесь, что лев или сова одеты в деловой костюм.

Так выглядело одно из учебных заданий для летних стажеров в KPMG.

В рамках новой программы, запущенной этим летом, KPMG привезла около 1000 стажеров из своих отделов аудита и обеспечения в свой обширный учебный комплекс, построенный за 450 миллионов долларов рядом с аэропортом в Орландо, штат Флорида. В течение нескольких дней они проходили обучение критическому мышлению и принятию решений. Задача по разработке логотипа была одним из нескольких упражнений, призванных развить эти навыки, наряду с игрой «охота за сокровищами» и упражнением по раскрытию дела о мошенничестве.

Цель — не развлечение. Должности в сфере аудита являются одними из наиболее уязвимых для влияния искусственного интеллекта. В KPMG оценивают, что через два-три года люди перестанут выполнять рутинные проверки в таких областях, как заработная плата и контракты на доходы.

Идеи KPMG для работы в эпоху ИИ

• Работать с ИИ, а не позволять ему работать в одиночку — сохранение суждения и человеческого контроля над результатами

• Чувствовать себя комфортно в условиях неопределенности — привыкнуть к неизвестности относительно того, как ИИ повлияет на рабочее место

• Важность обучения — чем больше задач становятся автоматизированными, тем важнее становится инструктаж

• Продвижение по навыкам — тот, кто разбирается в технологиях, может обойти более опытных коллег

В этом году фирма сократила количество своих партнеров по аудиту в США на 10%, и одновременно с этим она пересматривает с нуля роль младших аудиторов — выпускников колледжей и университетов, которые начинают свой путь с зарплатой около 80 тысяч долларов в год. В то же время KPMG получает от своих клиентов растущий объем аудиторских работ.

---

Экзистенциальный вопрос

Вопрос о том, как обучать молодых сотрудников, стал экзистенциальным для многих компаний, использующих искусственный интеллект для изменения способа выполнения работы. Есть генеральные директора, которые используют инструменты ИИ для сокращения штата и даже прогнозируют исчезновение офисных должностей. Другие, включая Salesforce, IBM и McKinsey, наоборот, увеличивают наем сотрудников на начальные позиции, утверждая, что сотрудники, выросшие в эпоху ИИ, могут помочь продвижению компании. Однако их повседневная работа быстро меняется.

Аудиторским фирмам больше не нужны самые младшие сотрудники, которых они нанимают, для выполнения рутинных задач, которые легко автоматизировать. Это значительное потрясение для профессии, которая на протяжении многих лет характеризовалась четким карьерным путем.

«Немало людей моего возраста с трудом принимают идею о том, что технические навыки — это уже не единственное, что требуется для успеха», — говорит Рэйчел Райан, 22-летняя стажерка по аудиту в KPMG, обучающаяся в Университете Майами в Огайо. Она сложила лист бумаги и попыталась разорвать его как можно аккуратнее после того, как ей запретили использовать ножницы для создания логотипа.

Более 60 групп стажеров столпились вокруг столов, изучая отчеты о прибылях и убытках, газетные статьи и организационную схему. Им нужно было определить, совершил ли сотрудник пекарни хищение денежных средств.

Владелец пекарни, который планировал расширить бизнес и уволил производственных рабочих, поначалу казался подозреваемым. Но бухгалтер также вызвала подозрения. Она приходила на работу первой и уходила последней каждый вечер.

Двухчасовое упражнение, в центре которого было раскрытие дела о мошенничестве, было призвано побудить студентов избегать предвзятости и применять профессиональное суждение для решения сложной бухгалтерской проблемы.

---

Навыки будущего

Около года назад, с расширением использования ИИ и автоматизацией все большего числа задач, руководители KPMG начали изучать, какие навыки потребуются младшим сотрудникам в будущем.

Они определили шесть категорий. Одна из них — технические навыки, то есть знания в области аудита и налогообложения. Пять других — критическое мышление, гибкость, понимание бизнеса, межличностные навыки и профессиональное поведение.

Чтобы разработать новую программу обучения, руководители фирмы изучили задачи, которые может выполнять младший сотрудник, такие как проверка результатов работы агентов ИИ или представление выводов своим руководителям.

Аудиторские фирмы обычно нанимают каждый год большие группы сотрудников на начальные позиции, потому что многие из них уходят в течение первых лет. KPMG, самая маленькая из четырех крупных аудиторских фирм, насчитывает около 35 тысяч сотрудников в США, и этим летом у нее 2100 стажеров, из них 950 в отделе аудита. Более 90% стажеров в отделах аудита и обеспечения получают предложение о работе на полную ставку.

В прошлом профессия аудитора основывалась на предположении, что «вас просто назначают на проект, и в течение пяти лет, пока вы продвигаетесь до должности менеджера, вы уже накопили достаточно опыта, чтобы быть готовым», — говорит Шерри Шустер, старший менеджер в KPMG, которая руководила переработкой программы обучения. «Мы больше не можем позволить себе предполагать, что это произойдет само собой».

«Миссия KPMG»

Вдали от штаб-квартиры компании в Нью-Йорке расположен комплекс Lakehouse компании KPMG — закрытый объект, включающий 800 одноместных гостиничных номеров, столовую с полным обслуживанием, винный бар, спортивный бар и поле для мини-гольфа на 18 лунок. Водитель Uber, который приехал забрать пассажиров оттуда, назвал его «Форт-Нокс».

У фирм, предоставляющих профессиональные услуги, так много семинаров и тренингов вне офиса, что такой объект не является исключением. У Deloitte, например, есть центр лидерства недалеко от Далласа, который она называет «Университет Deloitte». Вместо того чтобы летать сотрудникам со всей страны на встречи и мероприятия по обучению и развитию, KPMG решила направить бюджет на их доставку в комплекс Lakehouse в Орландо.

Этим летом студенты были разделены на четыре «дома», каждый из которых был назван в честь одного из основателей KPMG. В течение восьми недель стажировки они накапливали баллы для своего «дома» с помощью задач, призванных усилить пройденное обучение.

Стажеры участвовали в течение двух часов в комплексе Lakehouse в «Миссии KPMG» — игре «охота за сокровищами», которая включала восемь заданий, в том числе различие между фактами и ложной информацией, созданной ИИ, а также адаптацию инструментов ИИ фирмы для наиболее подходящего использования. Баллы начислялись за скорость и креативность.

Встреча с одним из партнеров принесла Брэндону Падилье 15 баллов ранее этим летом. 22-летний студент из Университета Северного Иллинойса проходил стажировку в офисах KPMG в Чикаго, где работал над проектами для клиентов и над побочными задачами, призванными побудить его использовать инструменты ИИ фирмы. По его словам, эти задачи помогли ему и другим стажерам оставаться продуктивными, а также не беспокоить более старших сотрудников, когда у них был перерыв в рабочей нагрузке.

Падилья, который определяет себя как интроверта по натуре, рассказывает, что ему понравилась встреча в комплексе Lakehouse, посвященная созданию профессиональных связей — навыку, который, по словам фирмы, будет еще более важным для молодых сотрудников.

---

Меняющаяся модель пирамиды

По мере того как все больше задач становятся автоматизированными, взаимодействие с клиентами становится еще более важным. По словам руководителей фирмы, для молодых сотрудников открывается больше возможностей объяснять клиентам выполненную работу и возникающие из нее вопросы.

Фирмы, предоставляющие профессиональные услуги, на протяжении многих лет полагались на модель пирамиды, в которой многие младшие сотрудники передают свою работу более старшим сотрудникам, пока она не доходит до партнеров, которые продвигались на протяжении многих лет на основе своего стажа.

По словам Тима Уолша, председателя и генерального директора KPMG в США, эта модель может произойти изменения. Уолш начал свой путь в фирме в качестве стажера в 1992 году, и в его первой должности он отвечал за копировальный аппарат. Он не знает, как будет выглядеть рабочая сила в будущем, но считает, что KPMG движется к модели продвижения, основанной больше на навыках, где молодые сотрудники могут даже обойти более старших сотрудников благодаря своим технологическим навыкам.

Тем не менее суждение остается решающим фактором. «Мы не будем просто нанимать новых сотрудников и позволять им работать самостоятельно», — сказал Уолш. «Это также означает, что контроль, обучение и наставничество будут еще более важными».

Конкуренты также внесли коррективы в свои программы обучения. PwC в этом году обяжет своих младших сотрудников пройти практическое обучение по искусственному интеллекту. Если сотрудник будет использовать агента ИИ для выполнения задачи, перед ним появится сообщение с вопросом, как он планирует проверить результат.

Ernst & Young предлагает в кампусах колледжей и университетов бухгалтерскую симуляцию в формате игры, позволяющую кандидатам на стажировку проверить свои навыки принятия решений и получить обратную связь. В следующем году фирма планирует запустить расширенную программу стажировки. Deloitte предоставляет стажерам доступ к агентам обучения, которые предоставляют краткие тренинги по запросу.

«Намного сложнее, чем я думала»

Райан, студентка из Университета Майами, поначалу думала, что закончит обучение на курсе доврачебной подготовки. Она сменила направление, потому что хотела карьеру, основанную больше на командной работе. KPMG — это ее первая стажировка.

«Я думаю, мы все были уверены, что это будет технически, технически, технически, и вводить цифры в Excel», — говорит она о роли аудитора.

Во время задачи по разработке логотипа, когда инструкции менялись каждые три минуты, Райан думала про себя: это намного сложнее, чем я думала. Оглядываясь назад, она поняла, что цель — научиться хорошо общаться с людьми вокруг тебя, даже когда отсутствие ясности расстраивает.

В течение лета она улучшила свои навыки в области ИИ. Она использовала его для поиска ошибок в Excel и даже создала своего собственного агента ИИ.

«Как мы должны чувствовать себя комфортно в некомфортных ситуациях», — говорит Райан, — «так мы должны чувствовать дискомфорт перед лицом неопределенности относительно того, как ИИ повлияет на наши работы в будущем».

Эта статья была переведена Globes эксклюзивно из The Wall Street Journal.