NVIDIA «не покупает» стартап в рамках сделки на 6 миллиардов долларов

В конце 2025 года NVIDIA объявила о крупнейшей сделке в своей истории, в рамках которой она заплатила 20 миллиардов долларов, чтобы «не покупать» стартап по производству ИИ-чипов Groq (именно Groq, а не Grok Илона Маска). Что значит «не покупать»? В рамках сделки NVIDIA оплатила полную лицензию на оборудование и технологии Groq и привлекла к себе основателя Groq и одного из разработчиков TPU компании Google. Поскольку речь не идет о стандартном поглощении, компания избежала всей регуляторной головной боли, которая сопровождает полное приобретение конкурента. Теперь NVIDIA объявляет о похожей сделке на миллиарды долларов с очень интересными последствиями.

6 миллиардов долларов за инфраструктуру и команду, без основателей

В рамках новой сделки NVIDIA заплатит 6 миллиардов долларов американскому стартапу Poolside в обмен на использование его ИИ-моделей. Сделка включает переход 109 сотрудников Poolside в штат NVIDIA. Стороны также решили, что NVIDIA инвестирует еще 1 миллиард долларов в Poolside при оценке компании в 12 миллиардов долларов до получения инвестиций. В отличие от сделки с Groq, основатели Poolside, включая бывшего технического директора GitHub, на данном этапе не присоединятся к NVIDIA, в отличие от значительной части инженеров компании.

Стартап, основанный в 2023 году, специализируется на разработке больших языковых моделей для автоматизации задач программирования на естественном языке. Технология включает модель Laguna и инфраструктуру обучения Model Factory, за которую NVIDIA заплатила огромную сумму.

Но почему, собственно?

Почему NVIDIA готова платить так много денег за доступ к системам и команде молодого стартапа? Отчет в Wall Street Journal раскрывает мотив: производитель чипов хочет использовать эту сделку, чтобы стать ведущим игроком в области «открытых весов» (open weights).

Модель с «открытыми весами» — это LLM, которая позволяет пользователям и разработчикам скачивать, запускать и настраивать модель самостоятельно, в отличие от «закрытой» модели. Хотя данные обучения чаще всего остаются конфиденциальными, результат обучения (веса) доступен публике. NVIDIA уже много лет инвестирует в серию моделей с открытым кодом Nemotron — разработку, основанную, среди прочего, на технологии израильской компании Deci AI, приобретенной в 2024 году.

Согласно отчету, NVIDIA стремится конкурировать с доминированием китайских компаний, таких как Moonshot (разработчик моделей Kimi), DeepSeek и Alibaba, которые предлагают впечатляющую производительность, близкую к самым передовым закрытым моделям OpenAI и Anthropic.

Партнер или конкурент?

Важно отметить, что если NVIDIA достигнет этой цели, она не только будет конкурировать с китайскими компаниями, но и позиционирует себя как прямой конкурент своих клиентов и партнеров, включая Anthropic и OpenAI. В WSJ отмечают, что новая гигантская модель, над которой будет работать NVIDIA, останется под брендом Nemotron. Одна из этих моделей даже послужила инфраструктурой для языковой модели, обученной на иврите компанией Dicta.

Этот шаг продолжает стратегию, представленную NVIDIA в марте на конференции GTC, когда она раскрыла коалицию Nemotron — сотрудничество таких компаний, как Mistral, Perplexity и Thinking Machines Lab Миры Мурати для обмена данными, опытом и вычислительными ресурсами.