Почему Google теряет ведущих разработчиков в области ИИ

Материнская компания Google, Alphabet, чья рыночная стоимость достигает 4 триллионов долларов, столкнулась со сложной стратегической дилеммой. С одной стороны, облачное подразделение компании демонстрирует отличные показатели с ростом выручки на 82%, а 90% из ста крупнейших компаний США используют её сервисы искусственного интеллекта. С другой стороны, корпорацию покидает целая плеяда ведущих ученых, возглавлявших разработку технологий, во главе с главным научным сотрудником Джеффом Дином, который уходит после 27 лет работы.

Битва за вычислительные мощности и бюрократия

Уход Дина, наряду с другими видными специалистами, такими как Санджай Гемават и Ориол Виньялс, создающими собственный стартап, обнажает глубокое разочарование среди исследователей Google. Источники в компании сообщили телеканалу CNBC, что многие сотрудники недовольны трудностями с доступом к вычислительным мощностям, необходимым для создания передовых моделей. По имеющимся данным, пока внутренние исследователи ожидают ресурсов, Google предпочитает продавать свои уникальные чипы TPU внешним клиентам, включая конкурентов вроде Anthropic, чтобы максимизировать доходы облачного подразделения.

Ситуацию усугубляет бюрократия: для перевода исследований на стадию продукта требуются многочисленные согласования. Для ученых, ориентированных на лабораторную работу, более гибкие компании, такие как OpenAI или Anthropic, стали гораздо привлекательнее. Уход Дина дополняет список потерь: компанию покинули все восемь авторов основополагающей статьи Google по ИИ от 2017 года, включая Ноама Шазира, который перешел в OpenAI вскоре после того, как Google заплатила около 3 миллиардов долларов, чтобы вернуть его в штат.

Нужна ли Google самая мощная модель?

Параллельно происходят глубокие структурные изменения. Демис Хассабис, основатель DeepMind, покидает пост генерального директора, переходя на должность председателя подразделения и главного научного сотрудника Alphabet. В это же время Корай Кавукчуоглу возглавит разработку следующей модели Gemini. Эти перестановки отражают стремление сблизить исследовательское подразделение с бизнес-структурой Google Cloud под руководством Томаса Куриана, которая демонстрирует коммерческий успех и стимулирует рост акций на 16% в этом году.

Главный вопрос сегодня заключается в том, должна ли Google продолжать инвестировать миллиарды в создание самых мощных моделей или стоит ограничиться более эффективными и бюджетными решениями. Эксперты полагают, что для 90% бизнес-задач существующие технологии уже «достаточно хороши». Однако для ученых, стремящихся раздвинуть границы возможного, такой подход может лишь ускорить утечку мозгов к конкурентам.