Qwen2.5-coder

Автор статьи делится опытом создания эффективного ИИ-агента на базе небольшой локальной модели Qwen2.5-Coder-32B. Вместо того чтобы полагаться на огромные контекстные окна, он использует архитектурные решения: разделение задач между под-агентами, внешние инструменты поиска и структурированную подачу данных, доказывая, что архитектура важнее размера модели.