«Мы обнаружили, что сотрудник запустил ночью процедуру, которая стоила 38 тысяч долларов»
С внедрением ИИ в организациях появилась новая статья расходов — токены. Теперь руководителям приходится управлять не только человеческим капиталом, но и цифровой «рабочей силой», контролируя бюджеты и эффективность использования технологий.
До недавнего времени организации умели почти точно рассчитывать ежемесячные расходы на рабочую силу. Количество сотрудников, зарплаты и штатные единицы были основой, на которой строились бюджеты. Однако с ускоренным внедрением инструментов искусственного интеллекта в уравнение добавилась новая единица стоимости — токены. Токен — это единица измерения, по которой модели ИИ рассчитывают объем использования. Каждый запрос, отправленный модели, каждый прочитанный ею документ и каждый полученный ответ переводятся в токены, на основе которых организации выставляется счет.
Чем совершеннее модель или сложнее задача, тем выше потребление токенов и затраты. Если раньше это был технологический термин, знакомый в основном инженерам, то сегодня он становится понятием, которое должен знать каждый руководитель. Все больше сервисов ИИ предлагаются по модели оплаты за использование, что делает расходы на ИИ значимым бюджетным компонентом. Теперь руководители должны управлять не только человеческими ресурсами, но и цифровой «рабочей силой».
«Токены — это самая маленькая единица потребления, с которой умеют работать механизмы ИИ. Они измеряют трафик данных, будь то вопрос, который я задаю, или ответ, который получаю», — объясняет Инбаль Намир, управляющий директор консалтинговой фирмы Deloitte и руководитель практики будущего рабочего пространства. По ее словам, организационная экономика теперь состоит из двух факторов: человеческого и цифрового. Если первый известен и определен, то второй требует новых навыков прогнозирования.
Это изменение влияет и на оценку эффективности сотрудников. Если раньше производительность измерялась по отношению к рабочим часам, то сегодня добавляется переменная потребления ресурсов ИИ. Сотрудники, которые не осознают, что токены стоят денег, могут работать неэффективно. Поэтому организации начинают внедрять механизмы оценки производительности в соответствии с количеством потребленных токенов.
Одед Тахори, генеральный директор компании Gene Technologies, отмечает: «Организация обнаруживает, что сотрудник запустил процедуру ночью за три часа, которая стоила 38 тысяч долларов. Это что-то не запланированное и не заложенное в бюджет. Когда нет системы, которая блокирует такие действия, а в организации тысячи сотрудников, это может привести к убыткам в миллионы».
По мере расширения использования ИИ организациям необходимо устанавливать четкую политику бюджетов, решать, кому разрешено их превышать, и следить за тем, чтобы инвестиции в ресурсы ИИ создавали реальную бизнес-ценность. В конечном итоге, как отмечает Дор Атиас, основатель и CPO компании Cycode, самым важным показателем остается конечный продукт. Токены стали частью нового организационного языка, влияющего на бюджеты, рабочие процессы и управленческие решения.