Nvidia представила платформу Vera Rubin и новые решения для ИИ-инфраструктуры

На конференции GTC 2026 компания Nvidia представила платформу Vera Rubin, которая уже запущена в коммерческое производство и позиционируется как инфраструктурное решение следующего поколения для искусственного интеллекта. Платформа объединяет семь новых чипов, спроектированных для совместной работы в рамках единой системы, обеспечивающей все этапы жизненного цикла ИИ-моделей — от обучения до функционирования автономных агентов в режиме реального времени.

Система базируется на концепции «заводов ИИ» — масштабных центров обработки данных, объединяющих сотни тысяч ускорителей. В рамках этой стратегии были представлены новые серверные стойки с интеграцией сотен процессоров и специализированных вычислительных блоков, направленных на повышение производительности при одновременном снижении энергопотребления.

Важной новинкой стал чип Groq 3 LPU, оптимизированный для ускорения этапа логического вывода (inference). По данным компании, его внедрение позволяет повысить производительность на десятки процентов, что критически важно для масштабируемого запуска ИИ-агентов.

Nvidia также расширяет присутствие на программном уровне, представив систему NemoClaw для создания безопасных и конфиденциальных ИИ-агентов, а также ряд новых открытых моделей. Кроме того, была инициирована международная коалиция для развития моделей с открытым исходным кодом.

Для управления нагрузками в крупных масштабах была анонсирована система Dynamo 1.0, выполняющая роль инфраструктурного уровня, аналогичного операционной системе, для оптимизации ресурсов центров ИИ. В аппаратной части особое внимание уделено интеграции вычислений, связи и хранения данных для устранения «узких мест» при обработке огромных массивов информации. Значительная часть этих разработок была выполнена в исследовательских центрах Nvidia в Израиле.

Одним из наиболее амбициозных направлений стало расширение деятельности за пределы Земли: Nvidia представила адаптации своих платформ для работы в космосе, включая орбитальные центры обработки данных для анализа информации непосредственно в месте её сбора.

Компания также объявила о стратегическом сотрудничестве с телекоммуникационными и автомобильными корпорациями, стремясь внедрить возможности ИИ не только в облачные среды, но и в сотовые сети, транспортные средства и автономные робототехнические системы.