Когда данные говорят: агенты ИИ меняют процесс принятия решений
Агенты ИИ трансформируют работу организаций с информацией: руководители переходят от анализа статических отчетов к диалогу с данными в режиме реального времени. Это позволяет не только получать инсайты, но и инициировать действия непосредственно в корпоративных системах.
Если раньше руководители принимали решения на основе отчетов, которые составлялись раз в день или раз в неделю, то сегодня они приближаются к новой реальности, в которой корпоративные данные становятся активным партнером в процессе принятия решений. Вместо того чтобы искать данные на дашбордах, открывать таблицы Excel или запрашивать отчеты у аналитических отделов, они могут просто задать вопрос на естественном языке, получить мгновенный ответ и даже инициировать действие внутри корпоративных систем.
Это изменение является частью более широкого перехода к эпохе «Agentic Enterprise» — организации, в которой агенты ИИ не просто предоставляют информацию, а понимают контекст, сотрудничают с сотрудниками и выполняют задачи автономно в рамках заданных полномочий.
От традиционного BI к диалогу с данными
Системы BI с годами изменили то, как организации анализируют бизнес-информацию, но они по-прежнему требовали от пользователя знать, где находятся данные и как их интерпретировать. Руководителям приходилось перемещаться между дашбордами, настраивать фильтры и иногда ждать обновления данных.
Агенты ИИ добавляют совершенно новый уровень. Они позволяют вести диалог с корпоративной информацией на естественном языке, понимать сложные вопросы, выполнять перекрестный анализ различных источников данных и представлять инсайты в режиме реального времени. Во многих случаях они также способны продолжать беседу, помнить контекст и предлагать оперативные шаги.
Это означает, что фокус смещается с простого представления данных на более быстрое, доступное и контекстуально обоснованное принятие решений.
«Agentic Enterprise» уже здесь
«Agentic Enterprise» — это следующий этап организационного развития в эпоху искусственного интеллекта. Модель, в которой агенты ИИ становятся активной частью рабочих процессов и помогают сотрудникам и руководителям выполнять задачи, анализировать информацию и принимать решения. В отличие от традиционных инструментов ИИ, которые предоставляют ответы или выполняют точечную задачу, умные агенты способны понимать контекст, подключаться к корпоративным системам, действовать в соответствии с заданными им разрешениями и даже выполнять последовательность действий самостоятельно. Цель состоит не в том, чтобы заменить сотрудников, а в том, чтобы создать рабочую среду, в которой люди и агенты ИИ сотрудничают, при этом сотрудники фокусируются на суждениях, творчестве и принятии решений, а агенты занимаются обработкой данных, автоматизацией и выполнением повторяющихся задач.
Одной из компаний, лидирующих в этом тренде, является Salesforce. «В «Agentic Enterprise» агенты ИИ — это не просто еще один инструмент в арсенале сотрудников, они становятся цифровыми партнерами, которые помогают организациям действовать более умно, быстро и адаптированно», — отмечает Итай Маргалит, региональный вице-президент и руководитель бизнес-операций Salesforce в Израиле. «Ценность создается, когда агенты подключены к корпоративным данным, понимают бизнес-контекст и работают вместе с сотрудниками для улучшения процессов и результатов».
В рамках этого компания представила «Manager Agent» — агента ИИ, помогающего руководителям в повседневных управленческих задачах. Агент позволяет, среди прочего, находить информацию из систем управления персоналом, помогать в решении проблем сотрудников, анализировать результаты опросов, извлекать инсайты о производительности команд и рекомендовать действия в преддверии аттестаций, развития сотрудников и продвижений по службе.
Когда информация переходит в голос
Параллельно с развитием агентов ИИ происходит еще одна революция — переход от текстовых интерфейсов к голосовым. Голосовой агент добавляет еще один уровень взаимодействия: он позволяет вести естественную беседу с системой, понимать вопросы, заданные на свободном языке, сохранять контекст на протяжении всей беседы и даже выполнять действия с помощью голосовой команды.
Компании ONE datAI из группы «ONE Technologies» и Tokomni.AI недавно запустили «Talk 2 Your Data». Решение превращает данные в личного агента (Executive Agent), напрямую подключенного к корпоративным источникам информации, таким как почтовая система, личный календарь и даже WhatsApp, и позволяющее получать ответы, извлекать инсайты и даже выполнять действия только с помощью речи.
По словам Офира Айзика, генерального директора ONE datAI из группы «ONE Technologies»: «Следующий этап в мире данных — это переход от потребления информации к совместной работе с информацией. Способность говорить с данными естественным образом меняет опыт работы руководителей. Она позволяет превратить информацию, которая существовала в системах организации, в доступные инсайты, в любое время и в любом месте».
От дашбордов к беседе с данными: что требуется для работы
Оз Нево, партнер и руководитель направления Data & AI в Deloitte-Израиль, считает, что переход к агентам ИИ — это не просто изменение пользовательского интерфейса, а изменение того, как организации извлекают ценность из своих данных.
«Традиционный дашборд достиг предела своих возможностей. Он отвечает только на вопросы, которые были запланированы и смоделированы заранее, и любой новый или специальный вопрос требует обращения к аналитику. Здесь вступают в игру системы «Talk-To-Your-Data», основанные на языковых моделях: пользователь задает вопрос на свободном языке, система интерпретирует его, создает запрос, выполняет, проверяет и возвращает объясненный ответ.
«Тем не менее, важно уделить внимание нескольким аспектам. Во-первых, управление и безопасность должны применяться к агенту точно так же, как они применяются к человеку. Во-вторых, точность должна измеряться. Командам нужны механизмы оценки, автоматической проверки создаваемых запросов и человек-в-контуре (Human-in-the-Loop) для действий, имеющих последствия. В-третьих, стоимость, производительность и инфраструктура семантического слоя данных — это инженерные реалии, которые необходимо планировать заранее».
Автор — Или Бен Хаим, менеджер по персоналу Salesforce в Израиле.
